Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Применение генеративных нейросетей для разработки архитектурно-планировочных решений жилых комплексов

Проект представляет собой плагин (расширение) для Autodesk Revit на базе генеративных нейросетей, предназначенный для автоматической генерации архитектурно-планировочных решений жилых комплексов. Архитектор или проектировщик задаёт параметры (этажность, метраж, количество комнат, нормативные требования) и получает несколько вариантов расстановки стен, помещений и инженерных узлов прямо в среде Revit за 1–2 минуты. Продукт решает проблему высоких временных и трудовых затрат на предпроектной стадии, когда специалисты тратят от 40 до 120 часов на ручное создание и перебор планировок, а также испытывают сложности с соблюдением десятков нормативных документов (СП 54.13330, СанПиН, противопожарные нормы). Плагин автоматически генерирует 10–50 валидных вариантов, проверяет их соответствие нормам и позволяет мгновенно перегенерировать решения при изменении требований заказчика. Целевая аудитория — архитектурные и проектные бюро, девелоперские и строительные компании полного цикла, использующие Revit (сегмент B2B), а также продвинутые частные архитекторы (B2C). Продукт продаётся по годовой подписке на одно рабочее место или по корпоративной лицензии, также доступны дополнительные модули с расширенными библиотеками и индивидуальное дообучение модели под стандарты заказчика. Основные конкуренты: Bimlogiq, Pele AI, Finch3D, Hypar, TestFit, Spacemaker (Autodesk Forma). Ключевые конкурентные преимущества: генерация именно внутренних планировок жилых секций, учёт российских нормативов, глубокая интеграция в Revit (самая популярная BIM-среда в РФ), высокая скорость (десятки вариантов за минуты против 40+ часов ручной работы) и подписочная модель в 2–3 раза дешевле найма дополнительного архитектора. Проект находится на этапе идеи и подготовки к прототипированию.
Проект реализуется на основе критической технологии «Технологии искусственного интеллекта в отраслях экономики, социальной сферы и в органах публичной власти», в рамках рынка НТИ TechNet (передовые производственные технологии, цифровые двойники и киберфизические системы) , с использованием сквозной технологии «Искусственный интеллект» (включая машинное обучение и генеративные нейросети). Рынок НТИ TechNet объединяет сквозные технологии цифрового производства и проектирования, что полностью соответствует разработке плагина для BIM-систем и созданию цифровых двойников планировочных решений.Проект реализуется на основе критической технологии «Технологии искусственного интеллекта в отраслях экономики», в рамках рынка НТИ TechNet, с использованием сквозной технологии «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии». Машинное обучение обеспечивает генерацию планировок, а когнитивные технологии позволяют интерпретировать и соблюдать российские нормативы СП 54.13330. Критическая технология подтверждает направленность разработки на решение задач оптимизации экономики и социальной сферы через внедрение интеллектуальных систем в строительстве.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Строительство и инфраструктура, Недвижимость

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Похожие проекты

Разработка комплекса технологических решений для обеспечения бесконтактного доступа на основе интеллектуальной системы видеоанализа
0 комментариев
Разработка платформы умных цифровых счетчиков с системой предиктивного анализа пиков потребления электроэнергии и анализа отказов оборудования в промышленных электросетях на основе нейросети с применением ML
0 комментариев
Каталог модульных жилых зданий МОДУХОМС
0 комментариев
Разработка гибридной системы видеоаналитики, детекции и идентификации объектов лесных массивов и сельскохозяйственных угодий в сложной окружающей среде на основе использования нейросетей с целью поддержки принятия решений
0 комментариев
Разработка планировочных решений зданий общественного назначения с учетом принципов устойчивой архитектуры в г. Курск 2024
0 комментариев