Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

«Говорящая стена» — анонимные отзывы студентов через голос, текст и фото

Проект «Говорящая стена» представляет собой Telegram‑бота для анонимного сбора и обмена отзывами студентов о различных аспектах университетской жизни. Платформа позволяет оставлять и просматривать отзывы о преподавателях, аудиториях, столовых и магазинах на территории вуза — в текстовом, голосовом или фотоформате.

Решение адресовано проблеме отсутствия удобного и анонимного канала обратной связи для студентов. Существующие способы имеют существенные ограничения: официальные опросы не гарантируют анонимность, а обсуждения в чатах и пабликах неудобны и разрозненны — важная информация быстро теряется. В результате студенты не могут оперативно предупредить друг друга о проблемах или получить нужные сведения (например, о требовательности преподавателя, состоянии аудитории или действующих скидках).

Функционал бота включает:

  • отправку анонимных отзывов (текст, голос, фото) с привязкой к конкретному объекту (преподаватель, аудитория, точка питания);
  • просмотр накопленных отзывов по выбранному объекту;
  • ручную премодерацию контента (проверка модератором в течение 5–10 минут для исключения оскорблений и клеветы);
  • механизм обратной связи — кнопку «Пожаловаться» для отметки некорректного контента;
  • хранение данных в Google Sheets (текстовая информация) и Google Drive (медиафайлы).

Техническая реализация опирается на бесплатные инструменты: Telegram Bot API и конструктор Manybot (без программирования), что позволяет запустить MVP за 3 дня при нулевом бюджете. В перспективе предусмотрена возможность перехода на альтернативные платформы (например, PuzzleBot или самописный бот на Python) и внедрение автоматической фильтрации контента через API.

Ожидаемые результаты:

  • создание единого централизованного канала анонимной обратной связи;
  • повышение прозрачности и качества образовательного процесса и инфраструктуры вуза;
  • оперативное выявление проблем (холодные аудитории, длинные очереди и т. д.) и их устранение;
  • формирование базы полезных рекомендаций для новых студентов;
  • потенциал масштабирования решения на другие учебные заведения.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование, Медиа и соцсети

Рынки

EduNet, TechNet, FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии квантовой коммуникации