Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Умный нос «Сегмент-Сенсор»

Проект универсального внешнего диагностического модуля Умный нос «Сегмент-Сенс» для раннего выявления опасных режимов работы литий-ионных аккумуляторов, кабелей и соединений в электротранспорте и других энергоёмких системах. Устройство должно фиксировать предаварийные газовые и термодинамические признаки перегрева и теплового разгона по нескольким каналам, включая спектрометрию ионной подвижности, CO, CO2 и HF. В основе решения лежит идея электронного носа как многосенсорной системы, применимой для предупреждения аварийных ситуаций.

Филиппова Кристина Игоревна - координатор проекта и инженер-исследователь, организация работы команды, оформление документации, участие в мастерской и лаборатории, сбор экспериментальных данных;

Полторацкий Егор Игоревич - инженер по автоматизации и сборочным процессам, инженер электронщик, разработка логики управления и интерфейсов, наладка прототипа, участие и в лаборатории, и в механической мастерской;

Кислов Кирилл Александрович - инженер технолог, инженер конструктор, аналитик, спикер;

Притула Ростислав Эдуардович - исследователь и инженер-системотехник, анализ данных, разработка архитектуры системы, помощь в оптимизации кода, участие в тестировании;

Льерена Мэса Лаура Беатриз - аналитик и научный исследователь, сбор и анализ экспериментальных данных, подготовка отчётов, участие в написании заявок на стипендии и гранты;

Шалтаева Юлия Ринатовна - руководитель мастерской, научный руководитель, сотрудник инвестирующей компании

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Энергетика, Наука, Связь, Безопасность и оборонная сфера, Беспилотные авиационные системы

Рынки

HealthNet, TechNet, SafeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»