Проблема:
В Самарской области, как и во всей России, смертность от "внезапных" сердечно-сосудистых катастроф на догоспитальном этапе зашкаливает. Умные часы типа Apple Watch или Samsung есть у 5% пенсионеров (и то, они их снимают "чтобы не сломать"), а на вредных производствах гаджеты с камерами и вовсе запрещены режимом секретности или техники безопасности (нельзя отвлекаться). Аналитика с планшетов фельдшеров работает постфактум. Я сам на подстанции в Кировском районе был, видел: приезжаешь — а у пациента уже "откат" по времени потерян.

Мы предлагаем не просто браслет "тревожной кнопки", а предиктивный нейроинтерфейс.

Продукт:
"Астра" — это аппаратно-программный комплекс, не имеющий аналогов в РФ по сценарию "раннего предупреждения".

• Хард (носимая часть): Выглядит как простой каплевидный браслет-стимулятор (без экрана). Внутри — гальванический датчик (GSR) и оптический сенсор для анализа вариабельности сердечного ритма (HRV). Он не снимает ЭКГ (дорого и быстро садится батарея), а снимает "вегетативный след" стресса или ишемии за 5 секунд. Работает в "малоэнергосберегающем" режиме LoRaWAN (радиус 5-10 км без интернета).
• Софт (ИИ-ядро): Мы взяли открытые данные по HRV пациентов с инфарктом (из MIT-BIH базы) и натренировали свою модель LSTM (Long short-term memory). Она училась отличать бытовую активность от "паттерна пред-инсульта" (симпато-адреналовый криз).

Как это работает в Самаре:
Допустим, водитель "ТольяттиАзота" или бабушка на даче в Волжском районе. Браслет постоянно мониторит потовыделение и пульс. Если ИИ видит аномалию (вегетативная буря), он активирует передачу только одного пакета данных с геолокацией и тегом "Красный код".

Эти данные летят через Mesh-сеть (сами браслеты ретранслируют сигнал друг друга, как "резиновые лодки" в сети, не нужны вышки сотовой связи) или через встроенный у фельдшера смартфон.

В диспетчерской СОКБ им. Середавина загорается метка не просто "вызов", а "Кардио-риск / Нестабильная гемодинамика". Врач скорой едет уже подготовленный, сразу с катетерной бригадой, минуя приемный покой.

Почему это исследование? (Для отчетности по акселератору)
Мы не просто делаем "чудо-браслет". Мы хотим исследовать возможность использования низкоэнергетических Mesh-сетей в условиях плотной городской застройки Самары и в радио-молчаливых зонах (ангары, подвалы, производственные цеха). Второй исследовательский пласт — это точность моделей ИИ для различения "физического стресса" (бег за автобусом) от "патологического" (приступ) у людей старше 65 лет с сопутствующими заболеваниями.

P.S. Тема актуальна именно для Самарской области, потому что у нас тут не только клиника Середавина, но и мощнейший Институт инновационного развития СамГМУ . У них уже есть опыт с АПАК Health Check-Up — цифровым двойником фельдшера, использующим систему "Светофор" . Наш "Астра" — это следующий логичный шаг: добавить к их наземной диагностике - носимый ИИ-трекер.

На страницу проекта