Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Иисследование цифровой модели раннего прогноза риска ГЛПС в Самарской области

Исследовательский проект по созданию цифровой модели, которая помогает заранее оценивать риск вспышек геморрагической лихорадки с почечным синдромом в районах Самарской области.

Проект похож на инструмент для профилактической медицины и эпидемиологического анализа: мы хотим объединить данные о сезонности, обращаемости населения, активности грызунов и уже зарегистрированных случаях заболевания, чтобы понять, можно ли заранее выделять районы повышенного риска.

ГЛПС часто начинается как обычная высокая температура: слабость, головная боль, боли в мышцах. Но дальше заболевание может переходить в поражение почек, и пациент оказывается в стационаре уже в более тяжёлом состоянии. Поэтому важна не только диагностика, но и профилактическая работа: предупредить людей до начала дачного сезона, усилить информирование в конкретных районах, подсказать, где стоит активнее проводить дератизацию и санитарное просвещение.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных