Разработка интеллектуальной геоинформационной платформы для автоматизированной учёта, мониторинга и прогнозирования состояния лесных насаждений
АКТУАЛЬНОСТЬ
Леса представляют собой не только ценный ресурс, но и один из основных климатических регуляторов. Деревья активно поглощают углерод, излишнее количество которого в атмосфере мешает развеиванию тепла, в результате чего происходит общий температурный рост на планете. Существуют системы, которые позволяют производить учёт и мониторинг на основании данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ). Однако такой результат может быть достаточно поверхностным и не учитывать возможную локальную динамику. В такой ситуации актуальным становится создание системы регулярный учёт и мониторинг лесов, а также прогнозирование изменений в лесах на основе сведений на основе актуальных сведений с местности.
НОВИЗНА
Проект отличается от иных работ с похожей тематикой тем, что в нём не планируется использовать не только сведения ДЗЗ, а также локальные сведения для создания полноценной аналитической системы. Идея заключается в попытке использовать сведения уже готовых карт, построенных на основе ДЗЗ и скорректировать их на основании локальных сведений с нескольких распределённых локаций. Локальные сведения будут собираться с помощью дронов, загружаться в систему, которая позволит заниматься мониторингом лесов с возможностью прогнозирования динамики изменения лесов.
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ
Цель: Создание аналитической системы для ведения учёта и мониторинга лесов с использованием БПЛА и данных ДЗЗ, с возможностью прогнозирования динамики изменения лесов.
Задачи:
1) Разработать алгоритм автоматического подсчета деревьев, определения их породы и размеров по видео и фотоматериалам с дрона.
2) Создать математическую модель корректирования данных, которая на основе сведений, полученных с вылетов БПЛА будет корректировать карту всей прилегающей области.
3) Определиться с источником данных ДЗЗ и реализовать непосредственно саму аналитическую систему с возможностью, учёта лесов, их мониторинга и прогнозирования.
ЗНАЧИМОСТЬ
Сведения из аналитической системы позволят описывать климатические изменения с большей точностью и определять проблемные области лесов.
Вконтакте