Цель проекта — разработка и внедрение интеллектуальной системы для контроля качества и повышения эффективности производственных процессов.

Актуальность проекта связана с необходимостью повышения эффективности производства, снижения количества брака и минимизации влияния человеческого фактора. Проект предполагает разработку В2В-платформы для хлебопекарного производства, которая включает IoT-датчики по контролю температуры, влажности и веса, времени выполнения операций, систему машинного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) в едином приложении. Собранные данные будут использоваться для оперативного выявления отклонений и выявления брака, анализа производственных процессов и принятия своевременных управленческих решений.

Ключевым преимуществом является возможность контроля в режиме реального времени каждого этапа производства и оптимизации процессов, предлагаемая платформа отличается гибкостью и модульностью подстраивания под оборудование как крупных производителей, так и пекарен. Машинное зрение анализирует внешний вид хлебопекарной продукции, выявляя дефекты, которые не видны при ручном контроле. Датчики на тестомесах, расстойных шкафах и печах передают данные о вибрации и температуре, что позволяет оуществить диагностику оборудования с использованием ИИ. Предлагаемое приложение автоматически корректирует параметры процесса выпекания при изменении влажности поступившей муки и температурного режимаи отправляет данные отделу контроля качества.

Целевая аудитория: крупные предприятия хлебопекарной промышленности и сетевые пекарни.

Конкурентная среда: имеющиеся предложения на отечественном рынке предлагают разрозненные решения основанные на использовании лишь отдельных элементов: предиктивной аналитики оборудования, машинного зрения и умных датчиков контроля технологических параметров (1С:ERP, "Умный пекарь", Перекресток и др.), а использование дорогих иностранных аналогов ограничено в связи с санкционным механизмом.

Ожидаемый эффект: сокращение потерь и брака продукции, повышение лояльности потребителей, снижение простоев оборудования, повышение показателей OEE и рост производительности труда.

На страницу проекта