С каждым годом растет количество клиентских обращений, и компании все чаще сталкиваются с проблемой пропущенных заявок — когда сообщение теряется в чате, попадает в спам или остается без ответа из-за человеческой ошибки. Это приводит к потере денег и репутации. В данной работе предлагается решение на основе методов искусственного интеллекта. Мы планируем разработать модель, которая будет автоматически анализировать текст входящего сообщения: определять его тему, настроение клиента и степень срочности. На основе этого анализа система будет либо давать мгновенный ответ через чат-бота, либо перенаправлять запрос конкретному специалисту с пометкой приоритета. Таким образом, ни одно обращение не останется незамеченным, а время реакции сократится в разы. В ходе исследования мы обучим нейросеть на реальных диалогах, проверим ее точность и сравним эффективность работы с традиционным ручным подходом. Ожидаемый результат — снижение числа пропущенных обращений не менее чем на 85%, что позволит компаниям повысить уровень сервиса без найма дополнительных сотрудников.

На страницу проекта