Consul AI
Consul AI — платформа для централизованного интеллектуального поиска данных в распределённых корпоративных хранилищах. Система автоматизирует полный цикл работы с документами: от загрузки и классификации до поиска, аналитики и взаимодействия с содержимым через AI-ассистента.
Ключевые возможности:
Автоматическая сортировка файлов — распределение документов по категориям без ручной обработки, снижение ошибок и экономия времени сотрудников.
Резюме документов — быстрое получение ключевых выводов из материалов любого объёма для оперативного принятия решений.
Три режима поиска:
по тегам — быстрый поиск по атрибутам;
интеллектуальный — по содержимому документа;
гибридный — одновременный учёт атрибутов и текста.
Система тегов — ручное назначение или рекомендации от ИИ (тип документа, автор, подразделение, контекст, технические характеристики).
OCR — распознавание текста на сканах и изображениях, в том числе сложной вёрстки, формул и таблиц.
Автоматическое формирование отчётов на основе извлечённых данных.
Гибкая система прав доступа — ролевая модель на уровне БД, интеграция с LDAP и Active Directory.
ИИ-ассистент для работы с документами (стадия MVP, бета-тестирование, запуск — июнь 2026):
суммаризация одного или нескольких документов;
чат по документам с ответами только на основе файлов проекта;
наследование прав доступа из основной системы поиска.
Конкурентные преимущества:
полный цикл управления данными с ИИ в одной платформе;
снижение ручного труда и ускорение принятия решений;
адаптация под российское законодательство, включая 152-ФЗ;
локализованная разработка и импортозамещение — снижение стоимости владения на 20–40% по сравнению с зарубежными аналогами;
варианты развёртывания: on-premise и облако.
Ключевые возможности:
Автоматическая сортировка файлов — распределение документов по категориям без ручной обработки, снижение ошибок и экономия времени сотрудников.
Резюме документов — быстрое получение ключевых выводов из материалов любого объёма для оперативного принятия решений.
Три режима поиска:
по тегам — быстрый поиск по атрибутам;
интеллектуальный — по содержимому документа;
гибридный — одновременный учёт атрибутов и текста.
Система тегов — ручное назначение или рекомендации от ИИ (тип документа, автор, подразделение, контекст, технические характеристики).
OCR — распознавание текста на сканах и изображениях, в том числе сложной вёрстки, формул и таблиц.
Автоматическое формирование отчётов на основе извлечённых данных.
Гибкая система прав доступа — ролевая модель на уровне БД, интеграция с LDAP и Active Directory.
ИИ-ассистент для работы с документами (стадия MVP, бета-тестирование, запуск — июнь 2026):
суммаризация одного или нескольких документов;
чат по документам с ответами только на основе файлов проекта;
наследование прав доступа из основной системы поиска.
Конкурентные преимущества:
полный цикл управления данными с ИИ в одной платформе;
снижение ручного труда и ускорение принятия решений;
адаптация под российское законодательство, включая 152-ФЗ;
локализованная разработка и импортозамещение — снижение стоимости владения на 20–40% по сравнению с зарубежными аналогами;
варианты развёртывания: on-premise и облако.
Ссылка
Направление
IT
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров
