Проект представляет из себя разработку автоматической системы анализа состояния роботизированных комплексов с применением технологий искусственного интеллекта для реализации проактивного управления робототехническими комплексами, предсказанию будущих отказов системы и их своевременного предотвращения. Данное решение поможет производствам уменьшить время простоя оборудования и увеличить экономическую эффективность роботизированных комплексов.
Основной задачей проекта является создание программного обеспечения, которое может прогнозировать появление отказов роботизированных комплексов и сообщать оператору о прогнозируемых отказах оборудования для их своевременного устранения. Программное обеспечение будет вести запись информации о состоянии роботизированного комплекса, времени его работы и проводимых ТО, что позволит вести полноценный автоматический мониторинг состояния РТК, отслеживая износ оборудования в реальном времени. Также планируется, что система будет иметь возможность самостоятельно корректировать работу комплекса для увеличения срока службы или улучшения безопасности работы оборудования. Для анализа данных будут использоваться нейросети и алгоритмы машинного обучения, которые будут доступны как в онлайн формате, так и оффлайн формате (для производств с повышенными требованиями безопасности)
На первом этапе проекта планируется реализовать системы на базе роботизированного комплекса с коллаборативным роботом Dobot. В качестве нейросетевого датасета будет применён deepseek-V4 Pro или более современные модели. На сервере будет запущена программа, собирающая данные с коллаборативного робота и записывающая их в базу данных. С помощью AI-агента данные будут анализироваться нейросетью, которая будет делать прогноз о состоянии роботизированного комплекса в будущем, а также вести статистику для улучшения моделей прогнозирования отказов. Прогноз состояния роботизированного комплекса будет выводиться на интерфейс оператора, который будет принимать решение о необходимости обслуживания системы.
Результатом проекта должна стать система, позволяющая автоматизировать мониторинг состояния роботизированного комплекса и уменьшающая время внепланового простоя оборудования. Это позволит увеличить экономическую эффективности производительность роботизированных комплексов,а также снизить трудозатраты на сервисную службу

На страницу проекта