Проект направлен на разработку нейронной сети для автоматической отбраковки плодовоовощной продукции по внешним признакам. Проблема заключается в высокой трудоемкости ручного контроля качества, субъективности оценки и возможности пропуска продукции с дефектами.

Цель проекта - создать программное решение, способное быстро и объективно определять качество продукции по изображениям.

Задачи проекта: сформировать и подготовить датасет, обучить и протестировать модель компьютерного зрения, оценить точность классификации и разработать прототип системы.

Решение предусматривает анализ фотографии продукции нейронной сетью с последующим определением наличия визуальных дефектов и отнесением объекта к категории качественной или бракованной продукции.

Ожидаемый результат - работающий прототип системы автоматической отбраковки с возможностью дальнейшей интеграции в производственные линии.

Результаты могут применяться на предприятиях сельского хозяйства, пищевой промышленности, сортировочных и упаковочных комплексах.

Потенциальные потребители - производители, переработчики и поставщики плодовоовощной продукции.

На страницу проекта