suRpLus Yield — B2B-сервис динамического ценообразования билетов на мероприятия на основе методов искусственного интеллекта. Система предназначена прежде всего для билетных операторов, организаторов и площадок мероприятий, а также артистов и их команд.

На первом этапе мы фокусируемся на концертах, театрах, шоу и других мероприятиях. Система будет анализировать динамику продаж и адаптивно корректировать ценовую стратегию с учётом времени до события, текущего спроса, типа билета и других факторов. В основе технологического решения планируем использовать методы reinforcement learning и contextual bandits, позволяющие оптимизировать не только отдельную цену, но и результат на всём периоде продаж.

В зависимости от задачи клиента система сможет оптимизировать выручку, заполняемость, количество непроданных билетов, доступность мероприятия или баланс между экономическими и некоммерческими целями.

Сейчас проект находится на стадии разработки прототипа. Мы собираем статистику по мероприятиям в России из публичных источников — уже собраны данные более чем по 950 событиям за 2026 год — и разрабатываем симулятор спроса и реакции покупателей на изменение цены. У команды есть собственная вычислительная инфраструктура и доступ к вычислительному кластеру. Также достигнута договорённость о первом тестировании системы на реальном мероприятии вместимостью до 1000 человек.

Планируемая модель монетизации — подписка или лицензия на использование ПО совместно с success fee, то есть процентом от подтверждённого дополнительного экономического эффекта.

Команда состоит из двух человек. Один участник отвечает преимущественно за ML/алгоритмическую и продуктовую часть, второй — за математическое моделирование, исследования и техническую реализацию. Оба участника работают над сбором данных, разработкой прототипа и подготовкой пилотных проектов. В дальнейшем планируем усилить компетенции команды в B2B-продажах, маркетинге и коммерциализации.

На страницу проекта