Идея проекта: Создать систему позволяющую использовать большее количество жестов за счёт использования нейросетевого управления. К бионическому протезу подключаются электромиографические датчики, по средствам которых будет осуществляться сбор данных, с последующей передачей на микроконтроллер. Микроконтроллер, учитывая полученные сигналы, задает положение сервоприводов, создавая нужный жест

Цель проекта: Создать прототип, позволяющий различать 10 жестов. Провести тестирование прототипа на здоровой конечности.

Задачи проекта:

• 1) Собрать датчики
• 2) Собрать данные с полученных датчиков
• 3) На основе полученных данных обучить нейросеть
• 4) Оптимизировать нейросеть и перенести ее на микроконтроллер
• 5) Провести тестирование
• 6) Изучение аналогов и конкурентов
• 7) Целевая аудитория
• 8) Определить бизнес-модель проекта
• 9) Посчитать экономику проекта
• 10) Определить пути продвижения на рынке

Ожидаемый результат:

• Доработанный прототип
  
• Пилотирование системы на готовых протезах
  

Связь с НПТЛ: НП № 9 «Новые технологии сбережения здоровья»

• Уровень 2: Медицинские изделия нового поколения для диагностики, лечения и реабилитации.
• Уровень 3: Высокотехнологичные протезы конечностей с нейроуправлением; средства ассистивных технологий.

Обоснование: Проект напрямую создает конечный продукт для сферы здравоохранения — средство высокотехнологичной медицинской реабилитации. Использование электромиографических датчиков и алгоритмов машинного обучения позволяет реализовать принцип человеко-машинного интерфейса (BCI/HMI), что является приоритетным вектором развития направления «Новых технологий сбережения здоровья». Разработка отечественной системы управления снижает критическую зависимость от импорта в области ассистивных устройств и повышает доступность передовой реабилитации для граждан РФ.

На страницу проекта