«ЯВЬ» - комплексная отечественная платформа для автоматизированной мультимодальной проверки медиаконтента и детекции генеративного ИИ в режиме реального времени Платформа «ЯВЬ», Репозиторий на GitHub.

Проблема:

Лавинообразный рост дипфейков, синтезированного аудио и сгенерированных текстов создает критические репутационные, финансовые и юридические риски для медиахолдингов, корпоративной безопасности, финтеха и госсектора. Существующие решения работают с одной модальностью и не дают сквозного перекрестного анализа.

Технологическое решение и возможности:

Платформа агрегирует специализированные нейросетевые модели по 4 модальностям:

• Изображения: выявление артефактов диффузионных моделей и GAN-генераций;

• Видео: покадровый и пространственно-временной анализ лицевых манипуляций;

• Аудио: спектральный анализ синтезированной речи и клонирования голоса;

• Текст: двухконтурная проверка на машинную генерацию и семантический фактчекинг.

Ключевое отличие:

Система не ограничивается бинарной классификацией, а выдает два независимых расчетных показателя:

1. AI-Origin Index — индекс вероятности синтетического происхождения контента (0–100%);
2. Credibility Score — индекс фактологической надежности информации с доказательным отчетом Explainable AI (XAI).

Бизнес-модель:

B2B SaaS по подписке (доступ к веб-интерфейсу платформы) и API-интеграция для корпоративных систем с возможностью локализации On-Premise по 152-ФЗ.

Текущая стадия:

Развернут действующий веб-MVP yav.appwrite.network, открыта кодовая база на GitHub, запущен специализированный модуль верификации медиаполя.

На страницу проекта