ASM Labs - компания, которая создаёт промышленные системы компьютерного зрения для производства, складов и логистики. Мы заменяем ручной визуальный контроль системой и превращаем визуальный поток предприятия в управляемое событие с измеримым экономическим эффектом.

На любом предприятии с физическим потоком: производственная линия, склад, сортировочный центр есть точки, где человек глазами проверяет качество, считает, сортирует и фиксирует результат. Это дорого, медленно и нестабильно: инспектор устаёт и ошибается, а данные о браке и потерях появляются постфактум или не появляются вовсе. По отраслевым оценкам, отсутствие надёжного автоматизированного контроля в точках физического потока обходится бизнесу до 20% выручки в виде скрытого брака, возвратов, простоев и ручного учёта. При этом готовые коробочные CV-решения либо не адаптированы к конкретным объектам заказчика, либо заканчиваются техническим демо без интеграции в реальный процесс.

Мы поставляем замкнутый прикладной контур. Камера или лазер снимает поток с линии или стенда, CV-модель детектирует и классифицирует объекты заказчика, система формирует отчёт для оператора, а затем выполняется действие - маршрутизация, отбраковка или команда оборудованию. Мы решаем четыре класса задач: контроль качества (дефекты, размеры, комплектность), подсчёт и сортировку, мониторинг потока (приёмка, отгрузка, очереди) и учёт с аналитикой в реальном времени. Работаем с заказчиком по полному циклу: обследование площадки и процесса, схема камер и сбор датасета под его объекты, обучение и настройка модели, дашборд с отчётами и алертами, интеграция с ERP, WMS и промышленным оборудованием, промышленный запуск и сопровождение.

Наш флагманский кейс это автоматизированная сортировка деталей LEGO для ООО "Шоу-Контроль". Задача - разбор смешанных партий деталей с определением принадлежности каждой детали к конкретному набору. Мы построили стенд захвата, обучили модель на 700 класса серии DUPLO, StarWars, Technic и масштабируем датасет с 10 до 100 тысяч изображений. Клиент подписал соглашение о расширении сотрудничества. Наш следующий этап - автоматический сортировщик по наборам с выходом на 2000-3000 распознаваемых классов. Ключевая инновация это интеллектуальная сортировка смешанных партий по принадлежности к набору, которой нет у существующих на рынке решений. Помимо этого мы реализовали проект EcoVision - роботизированную сортировку отходов, где пневматический робот с двумя камерами на базе YOLOv11 монтируется на любую конвейерную ленту мусоросортировочного завода и сортирует в реальном времени вместо ручного труда. Проект MAKRAB это умная логистику отходов с анализом загрузки мусоровоза на въезде и маршрутизацией к оптимальной зоне выгрузки, детекция дефектов контейнеров (вмятины, проколы, прожоги, граффити) и сегментацией отходов по четырём категориям на реальных снимках со сложных ракурсов; и проект inline-контроля качества медицинских изделий с детекцией дефектов формы и размеров по лазерной кривой, сортировкой в реальном времени и передачей данных о браке напрямую в ERP заказчика.

Мы идём в процессы, где ошибка стоит реальных денег, операция повторяется регулярно, есть доступ к фото и видео данным для датасета и есть измеримый экономический эффект: производство, склады, логистика, медизделия, контроль материалов, проверка комплектности наборов.

Команда закрывает полный цикл от переговоров до железа и модели в продакшене. Тигран Мнацаканян - Head of Marketing и Project Manager: переговоры с заказчиками, развитие бизнеса, формирование проектов и коммерческих предложений. Данила Шакин - ML Engineer и Hardware Lead: сбор и разметка датасетов, обучение моделей детекции, проектирование стендов и интеграция с промышленным оборудованием.

На страницу проекта