Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

AgroSense

Проект представляет собой цифровой аппаратно-программный комплекс для экспресс-анализа состояния почв и растений, предназначенный для оперативного получения агрохимической информации непосредственно в условиях лаборатории или поля.

Аппаратной частью системы является компактный электродный модуль, подключаемый к смартфону посредством интерфейса USB Type-C. Устройство предназначено для регистрации и передачи измерительных данных при анализе почвенных вытяжек и растительных эмульсий. Полученные сигналы обрабатываются программным обеспечением, которое осуществляет их анализ и преобразование в информативные показатели, характеризующие исследуемый объект.

Результаты измерений отображаются в мобильном приложении в удобной для пользователя форме. На основе полученных данных программный модуль с применением технологий искусственного интеллекта осуществляет интерпретацию результатов и формирует рекомендации по дальнейшим агрохимическим мероприятиям, в том числе по оценке состояния почвы и растений и необходимости проведения соответствующих корректирующих воздействий.

Основной принцип проекта заключается в интеграции инструментального измерения, цифровой обработки данных и интеллектуальной интерпретации результатов в единую систему. Это позволяет сократить время между проведением анализа и получением практических рекомендаций, а также снизить зависимость пользователя от сложной специализированной аналитической инфраструктуры.

Проект ориентирован на применение в сельском хозяйстве, агрохимическом мониторинге, растениеводстве, научно-исследовательской деятельности и образовательных целях. Разрабатываемое решение может использоваться агрономами, агрохимиками, специалистами по почвам, лабораториями и сельскохозяйственными предприятиями для оперативной оценки состояния почв и растений и поддержки принятия агротехнологических решений.

Перспективность проекта определяется сочетанием портативного инструментального анализа, мобильной цифровой платформы и технологий искусственного интеллекта, что создает основу для развития доступных средств оперативной агрохимической диагностики и цифровизации процессов управления почвенным плодородием и состоянием сельскохозяйственных культур.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Сельское хозяйство

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Коллаборативные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии управления свойствами биологических объектов