MedScribe — это внутренняя AI-платформа для автоматизации работы с информацией, возникающей во время приёма врача.

Во время консультации система в режиме реального времени получает аудиопоток разговора между врачом и пациентом. За счёт предварительно полученных голосовых данных врача она определяет, кто именно говорит, и разделяет диалог на реплики врача и пациента.

Все полученные данные автоматически поступают в базу данных, где становятся доступными для дальнейшего анализа. LLM внутри защищённого кластера обрабатывает транскрипцию и извлекает из неё необходимую информацию: жалобы пациента, симптомы, анамнез, назначения, рекомендации, результаты обсуждений и другие значимые сведения.

На основе этих данных система может автоматически формировать медицинскую документацию и различные производные материалы: отчёты по приёму, справки, заключения, структурированные записи в истории пациента и другие документы по заданным шаблонам. Это сокращает объём ручной работы врача и административного персонала и позволяет получать итоговую документацию практически сразу после завершения приёма.

Можно искать и просматривать проведённые консультации, результаты обработки, сформированные документы и агрегированную информацию, а также использовать накопленные данные для построения дополнительных аналитических инструментов.

На страницу проекта