Система обнаружения БПЛА
Об организации: АО «Юграавиа» — ключевое авиационное предприятие Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, обеспечивающее регулярные пассажирские и грузовые перевозки, а также эксплуатацию аэропортового комплекса. Компания уделяет приоритетное внимание вопросам авиационной безопасности, особенно в свете возрастающих рисков, связанных с несанкционированным использованием беспилотных летательных аппаратов вблизи аэродромов. Аэропорты региона находятся в зоне активной хозяйственной деятельности и урбанизации, что повышает вероятность инцидентов с БПЛА. Предприятие заинтересовано в разработке отечественных, доступных и эффективных решений для обнаружения, идентификации и нейтрализации дронов без создания помех штатному радиолокационному и навигационному оборудованию аэропорта.
Описание задачи:
Разработать прототип системы (аппаратно-программный комплекс или его функциональный макет) для обнаружения, идентификации и подавления БПЛА в контролируемой зоне аэропорта (радиус не менее 1–2 км от ВПП и терминалов). Система должна работать в условиях интенсивных радиопомех, не влиять на штатную работу аэропортового оборудования и обеспечивать оперативное информирование службы безопасности.
Требования по правам на интеллектуальную собственность по итогам решения задачи:
Совместное владение с правом неисключительной лицензии для заказчика на использование в своих аэропортах. Команда сохраняет право на коммерциализацию технологических модулей (алгоритмы компьютерного зрения, RF-детекция) на других рынках (критическая инфраструктура, стадионы, городские объекты). Патентование осуществляется совместно.
Требование к составу команды:
Радиотехника / радиоэлектроника (опыт работы с SDR, анализаторами спектра, антенными системами)
Компьютерное зрение (обнаружение и трекинг БПЛА на видео, классификация по силуэту и тепловому следу)
Программирование (C++, Python, работа с TensorFlow/PyTorch, опыт разработки под Linux и встраиваемые платформы)
Беспроводные сети (знание протоколов связи БПЛА — Wi-Fi, 2.4 ГГц, 5.8 ГГц, 433 МГц, понимание методов подавления)
Системная интеграция (сборка прототипа на базе Raspberry Pi / NVIDIA Jetson / SDR-модулей)
Задачи для команды:
Анализ угроз и существующих систем – изучить сценарии проникновения БПЛА в охраняемую зону аэропорта, типы дронов (мультикоптеры, FPV, самолётного типа), методы их обнаружения (радар, RF-сканеры, акустика, оптика) и подавления (спуфинг, глушение, захват).
Определение архитектуры системы – выбрать оптимальную конфигурацию для условий типового аэропорта:
подсистема обнаружения (пассивный RF-анализатор спектра + опционально радиолокатор малой дальности)
подсистема идентификации (компьютерное зрение на основе IP-камер или тепловизоров)
подсистема нейтрализации (направленное подавление каналов управления и навигации GNSS)
подсистема оповещения и логирования
RF-обнаружение и пеленгация – разработать алгоритм сканирования популярных частотных диапазонов (2.4 ГГц, 5.2–5.8 ГГц, 433 МГц, 900 МГц) с использованием SDR (например, HackRF, LimeSDR, RTL-SDR) и определение направления на источник сигнала.
Компьютерное зрение – обучить модель (YOLO, EfficientDet) для детекции дронов в кадре (с возможностью работы в сумерках/ночью при использовании тепловизионной камеры). Обеспечить трекинг и оценку дальности (по угловым размерам).
Интеграция и логика принятия решений – реализовать ПО на Python/C++, объединяющее RF- и видео-каналы, с правилами:
если обнаружен неизвестный RF-сигнал + визуальное подтверждение → тревога, запись координат
по команде оператора – включение подавления (на выбранном направлении)
Прототипирование – собрать лабораторный стенд, демонстрирующий:
обнаружение тестового дрона (или симулятора сигнала) на дальности не менее 200–300 м
идентификацию по силуэту/частоте
программное включение глушителя (маломощного, безопасного для тестовой среды)
Оценка безопасности – проанализировать возможное влияние подавления на штатную связь и навигацию аэропорта, предложить меры по локализации и временным ограничениям.
Подготовка документации – описание архитектуры, спецификация оборудования, алгоритмы, результаты испытаний, ТЭО внедрения.
Ожидаемый результат:
Команда представляет прототип системы обнаружения и нейтрализации БПЛА (степень готовности — действующий лабораторный макет или программно-аппаратный стенд) либо детальное технико-экономическое обоснование с функциональными схемами, результатами моделирования и бюджетами решений. В составе результата:
работающее демо-ПО (обнаружение + идентификация);
отчёт с тестами реальных/симулированных дронов;
презентация для заказчика с демонстрацией сценариев;
рекомендации по внедрению и окупаемости.
Награда для участников команды при условии успешного выполнения задачи:
Письмо-благодарность от АО «Юграавиа»
Как сможет развиваться деятельность вокруг задачи после ее решения:
Промышленная доработка – сертификация системы в транспортной безопасности, масштабирование на все аэропорты группы (и других регионов).
Интеграция с системами аэропорта – сопряжение с АС УБП (автоматизированная система управления безопасностью полётов), с системой видеонаблюдения и РЛС.
Коммерциализация на смежных рынках – защита энергообъектов, нефтегазовой инфраструктуры, стадионов, портов, государственных границ.
Научное развитие – исследование методов подавления без помех GNSS, разработка протоколов активной защиты (спуфинг) для безопасного отвода дронов.
Стартап-проект – создание малого инновационного предприятия (МИП) при ЮГУ с фокусом на системы антидрон для арктической и северной зоны эксплуатации.
Образовательный трек – внедрение модуля по противодействию БПЛА в программу подготовки инженеров по авиационной безопасности.
