Идея проекта: Распознавание фотографий, pdf и текстовых файлов и извлечение из них данных с сохранением их в карточке пациента

Цель проекта: Сделать прототип платформы и презентовать его заказчику

Задачи проекта:

• 1. Изучить существующие решения.
• 2. Построить архитектуру системы.
• 3. Разработать функцию распознания документов, pdf, текстовых файлов и фотографий.
• 4. Внедрить модуль искусственного интеллекта.
• 5. Разработать пользовательский интерфейс.
• 6. Разработать структуру ролей.
• 7. Тестирование.
• 8. Проработать уровни шифрования данных.
• 9. Показать прототип заказчику.
• 10. Определить бизнес модель.
• 11. Проработать каналы продвижения на рынок.
• 12. Рассчитать экономику проекта.
  
  Целевые результаты:
• 1. Создан работающий прототип удовлетворяющий требованиям заказчика.
• 2. Получена договоренность о пилотировании системы.

Связь с НПТЛ: В структуре национальных проектов технологического лидерства (НПТЛ) данная разработка соответствует НП № 9 «Новые технологии сбережения здоровья»

Уровень 2: Цифровизация здравоохранения; Медицинские информационные системы нового поколения.

Уровень 3: Аналитическое оборудование (медицина) — п. 10.22.1; Микроконтроллеры, интерфейсные контроллеры, память, АЦП/ЦАП — п. 10.23.1.

Обоснование: Проект направлен на автоматизацию рутинных процессов в медицине, снижение врачебной нагрузки и минимизацию ошибок при вводе данных из рукописных или сканированных источников (анализов, выписок, снимков). Создание отечественного ИИ-движка для работы с медицинскими данными напрямую обеспечивает технологический суверенитет в критически важной сфере цифрового здравоохранения и формирует базу для внедрения систем поддержки принятия врачебных решений.

На страницу проекта