Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система формирования оптимальной проектной команды

1. Общая характеристика

Система поддержки принятия решений при формировании проектных команд. На основе требований проекта и данных о сотрудниках система предлагает подходящие варианты состава команды с учётом компетенций, опыта, загрузки и других факторов.

2. Проблема

При формировании или изменении команды руководителю приходится вручную учитывать компетенции сотрудников, грейд, загрузку, прошлый проектный опыт и знание предметной области. Информация часто разрознена или неактуальна, поэтому подбор занимает время и во многом зависит от субъективной оценки руководителя.

3. Цель и задачи

Цель — упростить и повысить обоснованность формирования проектных команд.

Основные задачи: анализ требований проекта, формирование актуальных профилей компетенций сотрудников, сопоставление специалистов с требованиями и формирование нескольких вариантов состава команды.

4. Описание решения

Система анализирует описание проекта и данные сотрудников, определяет необходимые компетенции и предлагает несколько вариантов команды. Для каждого варианта объясняется выбор специалистов и возможные ограничения. Окончательное решение принимает руководитель.

Для анализа ТЗ, опыта сотрудников и истории проектов предполагается применение методов искусственного интеллекта. Профили сотрудников в перспективе могут автоматически актуализироваться на основе истории их работы, чтобы снизить объём ручного заполнения данных.

5. Ожидаемые результаты

MVP системы, способный анализировать описание проекта, определять необходимые компетенции, сопоставлять их с профилями сотрудников и формировать обоснованные варианты состава команды.

6. Области применения

Управление IT-проектами, системная интеграция, заказная разработка, аутсорсинг, консалтинг и другие организации с проектной моделью работы.

7. Потенциальные потребительские сегменты

Средние и крупные IT-компании, системные интеграторы, компании с несколькими параллельными проектами, проектные офисы и руководители подразделений.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

EduNet, NeuroNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии