Проблема: Сельхозпроизводители и контролирующие органы не имеют оперативного и точного инструмента для выявления нарушенных земель (эрозия, заболачивание, зарастание, незаконная застройка, истощение почв). Традиционные методы наземного обследования — медленные, дорогие и не дают полной картины.

Решение: Платформа для автоматизированного мониторинга нарушенных сельхозземель на основе интеграции трёх источников данных: ортофотопланов (детальная съёмка с БПЛА), спутниковых снимков (покрытие больших территорий) и GPS-навигации (точная привязка и верификация). ML-алгоритмы выявляют изменения и классифицируют типы нарушений.

В России ежегодно выявляются сотни тысяч гектаров нарушенных сельхозземель, но реальный мониторинг покрывает малую часть. Россельхознадзор и аграрии тратят недели на обследование, а данные устаревают быстрее, чем поступают. Каждый гектар неиспользуемой или нарушенной земли — это прямые потери для собственника и региона.

Поскольку технологический прогресс уже на сегодняшний день развивается крайне стремительно, возникает острая нужда в новых методиках свершения мониторинга с использованием дистанционных технологий.

На страницу проекта