Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ЦП «Конструктор подарков» СоберИИка

ЦП «Конструктор подарков» — цифровая платформа, где пользователь собирает подарочный набор из товаров разных поставщиков по бюджету, теме, событию, получателю или региону. Система автоматически предлагает сочетания товаров, упаковку, брендирование и доставку.

Проблема. 58% покупателей считают выбор подарка стрессом, 67% хотят персонализации, но 89,8% ищут идеи на маркетплейсах, где нет готовых сочетаний. Пользователь тратит часы на поиск и всё равно рискует ошибиться.

Решение. Конструктор подарочных наборов за 10 секунд: пользователь задаёт параметры, система выдаёт три готовых варианта — консервативный, нестандартный и бюджетный. Далее — оплата, сборка, доставка «под ключ».

Целевая аудитория. Основной сегмент — B2C: городские жители 25–40 лет, которые покупают подарки регулярно и испытывают трудности с выбором. Дополнительные сегменты — self-gifting (подарки себе) и B2B (корпоративные наборы для сотрудников и партнёров).

Монетизация. Комиссия с каждого заказа, плата за брендирование и упаковку, подписка для корпоративных клиентов, платные шаблоны наборов, наценка на логистику и срочную сборку.

Стадия проекта. Стадия идеи или концепции. Проведены проблемные интервью, построены HADI-циклы для трёх сегментов, выполнен PESTEL-анализ, конкурентный анализ, CJM, Business Model Canvas и Value Proposition Canvas, рассчитаны PAM/TAM/SAM/SOM, созданы макеты сайта и приложения.

Роли участников

  • Чемезов Василий Алексеевич — руководитель проекта. Отвечает за стратегию развития, управление командой и представление проекта.
  • Михалев Евгений Сергеевич — разработка и аналитика. Отвечает за техническую реализацию платформы, сбор и анализ данных.
  • Буйко Влада Юрьевна — дизайн и операционное управление. Отвечает за визуальную часть продукта, работу с клиентами и маркетинг.

География. Базовый регион — Красноярский край. В перспективе — масштабирование на другие регионы России и страны СНГ.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Креативные технологии и индустрия развлечений, Торговля и ритейл

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных