Разработка расширяемой системы авторазметки данных на базе CVAT
Разработка расширяемой системы авторазметки данных на базе CVAT.
Автоматизируем разметку данных в CVAT с помощью расширяемой ML-архитектуры, сокращая сроки подготовки датасетов и обеспечивая гибкое масштабирование под задачи бизнеса.
ЦЕЛЬ ПРОЕКТА: Разработать расширяемую и удобную систему авторазметки, которая сократит время и трудозатраты на подготовку датасетов, повысит производительность разметчиков и обеспечит возможность масштабирования решения под различные задачи компьютерного зрения.
ЗАДАЧИ ПРОЕКТА: 1. Проанализировать подходы и модели авторазметки.
2. Спроектировать архитектуру расширения CVAT.
3. Разработать механизм управления ML-моделями.
4. Реализовать передачу данных.
5. Обеспечить авторазметку изображений.
6. Разработать механизмы оценки качества.
7. Провести функциональное тестирование.
ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ: 1. Готовый рабочий функционал.
2. Возможность локального развертывания.
3. Интеграция CVAT с ML-моделями.
4. Проверка и редактирование человеком.
5. Сокращение времени на подготовку датасетов.
6. Повышение производительности разметчиков.
Вконтакте