Разработка интеллектуальной системы для ранней диагностики бактериальных болезней растений в защищённом грунте. Система состоит из трёх частей: трансгенного растения-биосенсора (CRISPR-Cas12a с флуорофором), камеры на Raspberry Pi и свёрточной нейросети. При заражении растение начинает светиться, камера фиксирует сигнал каждые 30 минут, нейросеть отсеивает ложные срабатывания и отправляет уведомление агроному на телефон с указанием локализации очага. Время детекции - 6-12 часов (ПЦР требует 24–48 часов). Система модульная: замена ДНК-мишени перенастраивает её на другие патогены (бактерии, грибки, вирусы). Проект соответствует приоритету «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности». Уже есть задел: собрана плазмида, освоена агробактериальная трансформация, написана тестовая нейросеть на Python (85% точности). Цель — создание лабораторного образца за 12 месяцев.

На страницу проекта