Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Цифровой РОП: ИИ-аналитика звонков и диалоговый тренажер для отделов продаж

Цифровой РОП - наш сервис для отделов продаж. Он забирает записи звонков из телефонии или CRM, расшифровывает их, проверяет каждый разговор по скрипту компании и показывает руководителю, где менеджеры теряют клиентов. А потом помогает менеджерам эти ошибки отработать. Делаем продукт с 2022 года, компания ООО "БВМ".

Зачем это нужно
РОП физически не успевает слушать все звонки. В хорошем случае прослушивают 10-20%, остальное никто не проверяет. При конверсии 10% каждая незамеченная ошибка в разговоре может стоить сделки. Контролер качества в штате обходится примерно в 960 тыс. руб. в год, а ручной разбор одного звонка выходит около 160 руб.

Как это работает
Подключаемся к телефонии или CRM: Битрикс24, amoCRM, MacroCRM, Домопланер, Билайн, МТС, Ростелеком, MANGO OFFICE, Sipuni, Asterisk. Можно и просто загружать записи вручную. Первый отчет клиент получает в день подключения, дальше каждый звонок оценивается примерно через 15 минут после разговора.

Распознавание речи у нас свое, мы долго доводили его под телефонный звук: плохая связь, эхо, оба собеседника в одном канале. Поверх него языковые модели оценивают звонок по скрипту, разбирают возражения и причины отказа. Аналитику настраиваем под задачи клиента, для одной клиники, например, из каждого звонка собирали 60 полей.

Тренажер для менеджеров
Раньше по ошибкам менеджеров мы делали обычные тесты. За пару лет поняли, что их почти никто не проходит и толку от них мало. Вместе с клиентом-застройщиком сделали диалоговый тренажер: система находит в реальных звонках моменты, где менеджер ошибся, и он проговаривает их заново голосом, а ИИ сразу говорит, получилось или нет. Запустили в сентябре 2026 года.

Что уже есть
Выручка за 2025 год - 10,4 млн руб. Через систему прошли больше 50 компаний. Сейчас 6 клиентов на подписке и одно внедрение в закрытом контуре у девелопера из топ-10 РФ, где больше 100 менеджеров. Еще две компании обсуждают с нами такое же внедрение.
Результаты у клиентов: у девелопера контроль звонков вырос с 10% до 100% и ушло около 3 млн руб. затрат на ФОТ. В контакт-центре на 60 тыс. звонков в месяц конверсия выросла с 7,5% до 9,7%. В РСК-24 ошибку менеджера теперь разбирают за 15 минут, раньше на это уходил день.
Продукт в реестре отечественного ПО (№33330), есть свидетельство Роспатента на программу №2025662636.

Сколько стоит
Облако - от 29 900 руб. в месяц за 3 000 целевых звонков, недозвоны и автоответчики не считаем. Установка в закрытый контур заказчика - лицензия от 490 тыс. руб. Тест до 200 звонков бесплатно.

Рынок и конкуренты
Речевая аналитика в России - около 12,5 млрд руб. в год, рынок растет примерно на 25%. Основные деньги у крупных вендоров, которые работают с банками, телекомом и госсектором. Мы идем в отделы продаж среднего бизнеса: спрос там есть, а хороших решений мало. Ближе всего к нам imot.io, SalesAI и Qolio. Наши плюсы - установка в закрытый контур, запуск за день и тренажер для менеджеров, которого у них нет.

Куда растем
От акселератора ждем прежде всего выхода на крупных заказчиков, которым нужна установка в закрытом контуре. Простую облачную аналитику многие компании сейчас пробуют собрать сами на нейросетях, а крупному бизнесу так сделать сложнее, и для него важнее безопасность данных. Еще хотим вывести тренажер как отдельный продукт, получить статус МТК и резидентство Сколково.
Привлекаем инвестиции на маркетинг и продажи. С ними план - 25 млн руб. выручки в 2027 году и около 180 млн руб. в год через три года, это примерно 7% нашего сегмента.

Команда
Сергей Чащин - сооснователь, генеральный директор. Коммерческий директор группы компаний "ЭПОТОС", больше 10 лет в B2B.
Дмитрий Чащин - сооснователь, технический директор. Магистратура МФТИ (ФРКТ), учился в LSE и EU Business School, победитель Silicon Valley Camp.
Андрей Гребенюк - full-stack разработчик, 10 лет в международных проектах.
Валерия Куприянова - менеджер по продажам и проектам, больше 4 лет в B2B IT-продажах, работала в СКБ Контур.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование, Строительство и инфраструктура, Недвижимость

Рынки

EduNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных