Проект «Интеллектуальная система автоматизированного контроля дефектов деталей» от ООО «Зорг Сервис» направлен на решение проблемы ручного контроля качества, который приводит к пропуску дефектов и высоким временным и финансовым затратам. В рамках трехмесячной задачи команде предстоит собрать датасет из не менее 1500 изображений, обучить модель машинного обучения с полнотой распознавания дефектов не менее 90% и разработать приложение для формирования протоколов контроля с визуализацией результатов.

Для реализации проекта в рамках акселерационной программы «МАЯК» (направление «Цифровые технологии») требуется сформировать команду из ML-инженера, специалиста по компьютерному зрению, специалиста по обработке данных, разработчиков (backend/frontend) и UI/UX-дизайнера. Итоговым результатом станет готовый программный продукт, объединяющий собранный датасет, обученную модель распознавания и удобное приложение для автоматизированного контроля качества деталей.

На страницу проекта