Разработка модели компьютерного зрения для детекции заболеваний сельскохозяйственных культур с эконометрической оценкой рисков потерь урожая

Продукт:
CropGuard CV — программное B2B-решение для автоматизированной диагностики заболеваний сельскохозяйственных культур и оценки риска потери урожая.
Продукт включает модель компьютерного зрения, классификацию фитопатологических состояний, оценку вероятности заболевания, статистическую калибровку результатов и эконометрический модуль оценки потенциального ущерба.
Программное решение может использоваться в локальной инфраструктуре сельскохозяйственного предприятия и в дальнейшем интегрироваться с внешними информационными системами посредством API.

Клиент:
Основной потребительский сегмент — B2B, в первую очередь:
 крупные и средние сельскохозяйственные предприятия;
 агрохолдинги;
 предприятия растениеводческого профиля;
 хозяйства, выращивающие зерновые и масличные культуры;
 агрономические и технологические службы;
 компании, оказывающие услуги мониторинга сельскохозяйственных угодий.

Бизнес-модель:
Основная бизнес-модель — B2B.
На первом этапе предполагается привлечение сельскохозяйственных предприятий через пилотные проекты. После подтверждения эффективности предусматривается переход к коммерческому использованию программного решения.
Основные источники дохода:
1. лицензирование программного обеспечения;
2. платные пилотные внедрения;
3. интеграция с информационными системами заказчика;
4. техническая настройка и сопровождение;
5. в дальнейшем — подписочная модель доступа к аналитической платформе.
Предварительная стоимость пилотного проекта может составлять 100–300 тыс. ₽, а коммерческого внедрения — ориентировочно 300 тыс. – 1,5 млн ₽ в год в зависимости от масштаба предприятия, количества культур, площади мониторинга и объёма интеграции.
Основным каналом привлечения клиентов на начальном этапе являются прямые B2B-продажи и пилотные внедрения.

Конкуренты:
1. Plantix — диагностика заболеваний растений по изображениям.
2. Taranis — цифровой мониторинг сельскохозяйственных полей с применением компьютерного зрения.
3. Climate FieldView — цифровая платформа управления сельскохозяйственным производством.
4. OneSoil — цифровой мониторинг полей и аналитика.
5. Prospera — решения на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения для сельского хозяйства.

На страницу проекта