Цели проекта:
Разработать систему на основе компьютерного зрения, которая по видео с камеры оценивает правильность техники выполнения физических упражнений, подсчитывает повторения и сообщает пользователю об ошибках, чтобы он мог безопасно и результативно тренироваться без тренера.

Цель первой версии (прототипа):
Создать десктопное или веб-приложение, в котором пользователь выбирает упражнение из списка, выполняет его перед камерой. В результате пользователь получает: 1) подсчет повторений, 2) подсказки об ошибках, 3) отчет с графиком ошибок по повторениям и оценкой тренировки.

Роли участников:
1) Дворянцев Александр Игоревич - инженер машинного обучения/компьютерного зрения. Обучение модели компьютерного зрения и встраивание её в систему.
2) Ельцов Владислав Евгеньевич - инженер машинного обучения/компьютерного зрения. Обучение модели компьютерного зрения и встраивание её в систему.
3) Сапченко Екатерина Евгеньевна - веб- и мобильный разработчик, дизайнер. Разработка приложения, предоставляющего пользователю интерфейс для взаимодействия с моделью компьютерного зрения.

На страницу проекта