ХолодOS — мобильное AI-приложение, которое отвечает на ежедневный вопрос «что приготовить?» из продуктов, которые уже есть дома. Пользователь делает 1–2 фото содержимого холодильника, приложение распознаёт продукты и за минуту предлагает персонализированные рецепты с учётом аллергий и предпочтений каждого члена семьи — без единого ручного ввода.

Проблема

Городской житель тратит 15–30 минут в день на решение «что сегодня готовить», причём чаще всего вечером, когда внимание уже истощено. Параллельно 1–2 раза в неделю часть продуктов не используется вовремя и выбрасывается — это 300–500 ₽ потерь на человека в неделю (700–1 500 ₽ на домохозяйство). Россия входит в топ-5 стран по объёму выброшенных продуктов (4,8 млн тонн в год).

Существующие решения проблему не снимают: доставка готовой еды дорога (средний чек ~1 450 ₽) и не уменьшает количество просроченных продуктов; рецептурные приложения требуют самому разобраться, что есть в холодильнике; ChatGPT и Алиса требуют вручную перечислять ингредиенты.

Как работает продукт

1. Пользователь фотографирует полки холодильника (2–3 касания, ~10 секунд).
2. Мультимодальная ИИ-модель распознаёт продукты и бренды и выдаёт структурированный список; пользователь за 5 секунд правит ошибки распознавания (human-in-the-loop).
3. Система подбирает 3–7 рецептов, отсортированных по покрытию имеющимися ингредиентами, с фильтрами по времени, сложности, калорийности и списком недостающих продуктов.
4. Карточка рецепта в формате бери и делай: пошаговый режим готовки, отметки «есть/нет», автоматический список покупок. История сканирований и избранное сохраняются.

Весь путь от открытия приложения до начала готовки — около 1,5 минут вместо 15–30.

Технологии

• Vision-language модель, zero-shot распознавание продуктов и упаковок по бытовому фото. Целевая точность ≥90% на размеченной выборке, обработка ≤10 секунд.
• API с (5 000+ рецептов, нутриенты, аллергены) + LLM-адаптация рецептов под русскую кухню и ограничения семьи.
• Rule-based модуль профилей: 20+ аллергенов, диеты и непереносимости для каждого члена семьи, фильтрация применяется ко всей выдаче.
• Android-приложение, serverless-бэкенд, vendor-независимый адаптер для 3 AI-провайдеров, БД с историей, профилями и избранным.

Чем отличаемся от конкурентов

ХолодOS — единственное российское кулинарное приложение, которое объединяет распознавание продуктов по фото, фильтрацию по аллергиям и генерацию персонализированных рецептов в одном продукте.

Бизнес-модель

• MVP: Freemium + годовая подписка — студенческий тариф 790 ₽/год, стандартный 1 190 ₽/год, семейный 1 490 ₽/год.
• v2: нативная реклама FMCG-брендов, приоритетное распознавание брендовых упаковок, спонсорские рецепты; партнёрские интеграции с ритейлерами (Яндекс Лавка, Самокат, Купер) — комиссия с заказов недостающих ингредиентов.
• v3: B2B-подписки для брендов, premium-функции (КБЖУ, персональные планы питания).

Команда

Два со-основателя с разделением ответственности: Андрей Балаев — технический стек, архитектура продукта, управление разработкой и AI-компонентами; Максим Рудоманов — концепция продукта, маркетинговая стратегия, монетизация, работа с брендами-партнёрами.

На страницу проекта