AutoScan Subsea - это программно-аппаратный комплекс, который превращает обычный гидролокатор бокового обзора в интеллектуальную систему поиска подводных объектов. Суть разработки в том, что нейросеть в реальном времени анализирует акустические изображения дна и автоматически обнаруживает, классифицирует и приоритезирует объекты техногенного происхождения - трубы, кабели, затонувшие суда, обломки, мусор. Вместо того чтобы оператор часами вручную просматривал километры «сырых» сонограмм и рисковал пропустить слабоконтрастную цель, система сама выдаёт готовый отчёт: что найдено, где именно, с какой уверенностью и что из этого важно в первую очередь. По сути, это «умное зрение» для подводного поиска, которое убирает человеческий фактор и ускоряет работу в разы.

Проблема, которую решает проект, лежит на стыке трёх болей рынка.
Во-первых, ручная обработка гидроакустических данных.
Во-вторых, человеческий глаз физически не способен удерживать внимание на сотнях метров сонограммы.
В-третьих, опытных операторов катастрофически мало, их обучение занимает годы, и рынок подводных изысканий задыхается от дефицита кадров.
AutoScan Subsea снимает все три ограничения: автоматизация заменяет рутину, нейросеть не устаёт и не пропускает, а порог входа для заказчика резко падает — ему больше не нужна команда экспертов, достаточно одного человека с нашей системой.

Дорожная карта разбита на три этапа.
Первый — НИР на 6–12 месяцев: сбор и разметка датасета, разработка архитектуры нейросети, тестирование на реальных данных с целевой точностью детекции выше 85%, публикации и патент.
Второй — ОКР на 9–12 месяцев: создание MVP, интеграция с 2–3 моделями ГБО, пилотные проекты с заказчиками и сертификация. Третий — коммерциализация на 12–24 месяца: запуск продаж, первые 10 клиентов, масштабирование до 50+, выход на рынки СНГ и Азии

Основные риски — нехватка данных (закрываем синтетикой и партнёствами с сервисными компаниями), низкая точность на сложных грунтах (закрываем онлайн-дообучением) и консерватизм заказчиков (закрываем бесплатными пилотами). Минимальная команда — руководитель НИР с компетенциями в гидроакустике и ML, ML-инженер, embedded-разработчик, гидроакустик и человек по бизнес-развитию.

Итог: AutoScan Subsea — это не просто улучшение существующих гидролокаторов, а создание нового класса подводных поисковых систем, где интеллект берёт на себя рутину, а человек принимает решения.

На страницу проекта