Современная инженерия сталкивается с необходимостью обработки больших объёмов данных при принятии проектных и эксплуатационных решений. Развитие промышленности, энергетики, транспорта и строительства сопровождается усложнением технических систем, ростом числа контролируемых параметров и ужесточением требований к надёжности и безопасности. В этих условиях традиционные методы принятия решений, основанные на опыте и интуиции специалиста, становятся недостаточно эффективными. Возникает объективная потребность в инструментах, способных обрабатывать измерительную информацию, выявлять скрытые закономерности и выдавать количественно обоснованные рекомендации.

Статистические методы позволяют выявлять закономерности, оценивать надёжность и оптимизировать технические системы. Они дают возможность перейти от единичных наблюдений к обоснованным выводам о поведении целых комплексов оборудования, оценивать вероятности отказов, прогнозировать остаточный ресурс, контролировать стабильность технологических процессов.

Настоящий проект посвящён разработке системы поддержки инженерных решений (СПИР), основанной на статистическом анализе данных. Под системой поддержки инженерных решений понимается программно-аппаратный комплекс, который аккумулирует статистические данные о работе оборудования и технологических процессов, применяет к ним методы математической статистики и теории надёжности и на основе этого формирует рекомендации для инженера, технолога или управленца.

Актуальность темы обусловлена рядом факторов. Растёт сложность инженерных систем: современное оборудование включает сотни и тысячи датчиков, генерирующих большие объёмы данных. Увеличивается цена ошибки: отказ оборудования может привести к значительным материальным потерям, а в ряде отраслей – к угрозе жизни и здоровью людей. Ужесточаются требования к качеству продукции. Развитие цифровых технологий, таких как IoT, облачные вычисления и библиотеки машинного обучения, создаёт техническую возможность для внедрения СПИР. Наконец, накоплен значительный теоретический и практический задел в области статистического управления процессами.
Григорьева Тамара Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент - руководитель проекта
Пустарнаков Алексей Сергеевич, студент ИХТИ УГНТУ филиала в г.Стерлитамак, группы СМПТ-25-31 - разрабатывающий данный проект

Решетников Владимир Александрович, студент ИХТИ УГНТУ филиала в г.Стерлитамак, группы СМПТ-25-31 - разрабатывающий данный проект

На страницу проекта