Основная идея проекта заключается в создании персонального карьерного навигатора для студентов аграрных вузов. Платформа должна не просто определить интересы студента с помощью теста, а провести его по всей траектории: от оценки компетенций и выбора подходящей профессии до формирования плана развития, прохождения практики и взаимодействия с потенциальным работодателем.

Проект относится к рынку EduNet, поскольку объединяет технологии персонализированного образования, искусственного интеллекта, цифрового профиля компетенций и взаимодействия образовательной организации с рынком труда.

Главный принцип проекта можно сформулировать так: студент должен понимать не только, кем он может стать, но и что конкретно ему необходимо сделать следующим шагом.

Первый фактор — это кадровая потребность агропромышленного комплекса. Государством поставлена цель к 2030 году обеспечить высокий уровень укомплектованности предприятий АПК квалифицированными специалистами. При этом речь идет уже не только о традиционных аграрных профессиях.

Современное сельское хозяйство активно использует цифровые технологии, беспилотные системы, геоинформационные технологии, искусственный интеллект, системы мониторинга, автоматизацию производства и анализ больших объемов данных.

Поэтому рядом с традиционными профессиями появляются новые специализации: цифровой агроном, аналитик агроданных, оператор и специалист по беспилотным системам, инженер автоматизированных комплексов, специалист по дистанционному зондированию Земли и другие.

Второй фактор — это масштаб образовательной системы. Ежегодно десятки тысяч студентов поступают на аграрные направления. Кроме того, развивается система агротехнологических классов, то есть профессиональная ориентация фактически начинает смещаться еще на школьный уровень.

Но между образованием и реальной карьерой остается разрыв.

Студент знает название своей специальности, например «Агрономия», но часто не знает, какие реальные профессиональные роли существуют внутри отрасли.

Он может не понимать, какие технологии сегодня используют работодатели, какие навыки востребованы и какие компетенции необходимо получить дополнительно.

Например, студент изучает агрономию, интересуется технологиями и хорошо работает с данными. Для него потенциальной карьерной траекторией может быть профессия цифрового агронома. Но чтобы перейти к ней, ему дополнительно могут потребоваться GIS, работа со спутниковыми снимками, основы анализа данных или программирования.

Задача нашей платформы — показать этот путь.

На страницу проекта