Система контроля доступа и поведения на массовых мероприятиях «Безопасная толпа» — это программное обеспечение для видеоаналитики, которое помогает организаторам фестивалей, концертов и городских праздников обеспечивать безопасность. При покупке билета посетитель ставит галочку о согласии на обработку биометрических данных. На входе камера распознаёт его лицо и сравнивает с локальной базой чёрного списка. Если человек в списке или ведёт себя агрессивно, система подаёт сигнал оператору. Мы используем готовые открытые библиотеки — Python, OpenCV, face_recognition, DeepFace — и не разрабатываем нейросети с нуля, а собираем прототип из готовых решений. Проект решает проблему операторов видеонаблюдения, которые физически не успевают следить за толпой: среднее время реакции на инцидент составляет три-пять минут, и за это время драка уже происходит. Наше решение снижает время реакции до одной-двух секунд. Проект относится к рынку НТИ HomeNet, сегмент «Нео БЖД» (безопасное пространство для жителей городов). Сквозные технологии — искусственный интеллект и машинное обучение. Целевая аудитория — организаторы массовых мероприятий, частные охранные предприятия и компании-интеграторы видеонаблюдения. Главная гипотеза, которую мы проверяем: может ли система найти человека из чёрного списка за одну-две секунды с точностью не менее восьмидесяти процентов. Мы не претендуем на уникальную нейросеть, мы претендуем на быстрое и законное решение конкретной проблемы с соблюдением 152-ФЗ.

На страницу проекта