Наша разработка — это платформа всепогодного мониторинга природных и техногенных катастроф на основе радиолокационных (SAR) спутниковых данных, дополненная тепловым каналом и блокчейн-фиксацией результатов.Ядро продукта — SAR API + SAR-Оракул, который:

• Выдает векторный контур выгорания в формате GeoJSON в день наступления чрезвычайного события (ЧС), без ожидания рассеивания дыма;
• Формирует аналитический слой (полигон выгорания + confidence score), а не сырой радарный снимок;
• Хэширует данные в блокчейн, создавая юридически неоспоримый ground truth — независимую фиксацию факта и масштаба события в момент его наступления.

Технологическая основа:

• Бесплатные радарные данные спутников (Sentinel-1 и аналоги) — всепогодность, работа сквозь дым и облака;
• Тепловой канал для фиксации температурных аномалий;
• Фьюжн-модель (SAR + тепло), отсекающая ложные срабатывания за счет анализа не только температуры, но и структуры объекта;
• Предиктивный ИИ для оценки вероятности возгорания до наступления события;
• Headless API для быстрой интеграции (1–2 спринта) в сторонние сервисы.

Формат поставки: SaaS-платформа и API. Клиент получает готовый аналитический продукт, а не сырые данные, требующие узкой экспертизы в радиофизике.

2. Актуальность стартап-проекта

Описание проблемы

Природные пожары и связанные с ними ЧС наносят колоссальный экономический ущерб, однако существующие системы мониторинга и оценки имеют критические ограничения:

1. Оптические спутники и дроны «слепнут» в дыму. Дым над территорией ЧС может держаться 5–10 дней, полностью блокируя оптический канал наблюдения. В этот период страховщики, государственные структуры и бизнес остаются без актуальных данных.
2. Задержка в получении информации. Оптические снимки приходят с задержкой, наземные обходы и выезды сюрвейеров в зону бедствия невозможны или опасны. К моменту получения данных огонь уже разросся, а ущерб — многократно увеличился.
3. Высокий риск фрода. Пока дым не рассеялся и нет объективной картины ущерба, страховщики вынуждены платить «по упрощенке». В этот период недобросовестные клиенты могут «улучшить» повреждения (поджечь сарай, спилить деревья), что ведет к завышенным выплатам.
4. Неточный учет биомассы и углеродного следа. ESG-отчетность и карбоновые кредиты опираются на данные, которые в период пожаров недоступны или основаны на экстраполяции по старым снимкам. Это создает почву для гринвошинга и манипуляций с отчетностью задним числом.
5. Дорогой и сложный доступ к радарным данным. Коммерческие SAR-спутники (ICEYE, Capella) продают данные по ценам, недоступным для средних игроков. А агрегаторы геоданных вынуждены нанимать узких специалистов-дешифровщиков, что медленно, дорого и не масштабируется.

Описание решения

SAR-Оракул решает эти проблемы за счет перехода от оптического к радиолокационному мониторингу с элементами ИИ и блокчейн-верификации:

• Всепогодность: радар «видит» сквозь дым, облака и ночь — данные поступают ежедневно, 365 дней в году.
• Скорость: векторный контур выгорания формируется в день ЧС, а не через 5–10 дней ожидания.
• Неопровержимость факта: хэширование данных в блокчейн создает независимый аудиторский след. Ни клиент, ни менеджер не могут задним числом изменить картину события.
• Доступность: использование бесплатных радарных данных (Sentinel-1) в сочетании с собственной аналитикой позволяет предложить продукт по цене, на порядок ниже коммерческих SAR-сервисов.
• Простота интеграции: Headless API готов к внедрению за 1–2 спринта без необходимости строить собственную R&D-команду в области радиофизики.

3. Потенциальные заказчики

Продукт ориентирован на три ключевых сегмента (B2B / B2B2C):

Ветвь 1: Страховщики и перестраховщики

Примеры: СберСтрахование, Ингосстрах, СОГАЗ, АльфаСтрахование, ВСК, перестраховочные компании.

Сценарий использования: ускорение урегулирования убытков по имущественному и сельскохозяйственному страхованию, борьба с фродом, параметрическое страхование, снижение убыточности портфеля.

Ветвь 2: Агрегаторы геоданных и операторы геоинформационных сервисов

Примеры: Ситроникс Спейс, Совзонд, Терра Тех, НПК БАРЛ, ScanEx.

Сценарий использования: обогащение собственных продуктов all-weather-аналитикой без инвестиций в R&D; выполнение контрактов для Рослесхоза, региональных МЧС и лесных хозяйств в условиях задымления.

Ветвь 3: ESG-платформы, карбоновые полигоны и углеродные реестры

Примеры: Ctrl2GO, ГК Цифра, HPBS, CarbonSpace, операторы карбоновых полигонов.

Сценарий использования: точный учет потери биомассы и углеродного следа в результате пожаров; независимая верификация для аудиторов; защита от гринвошинга и манипуляций с углеродными кредитами.

Дополнительные смежные заказчики:

• Энергетические компании (Россети, ФСК ЕЭС) — мониторинг коридоров ЛЭП, предотвращение каскадных отключений.
• Лесные хозяйства и Рослесхоз — раннее обнаружение очагов возгорания на огромных территориях.
• Крупные землевладельцы и агрохолдинги — оценка ущерба сельхозугодьям.
• Государственные структуры (МЧС, Росприроднадзор) — ситуационные центры и ликвидация последствий ЧС.

На страницу проекта