Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

«Траектория» – интеллектуальный органайзер-конструктор репетитора с прогнозированием успеваемости учеников

Проект предполагает разработку цифровой платформы-органайзера (SaaS) для частных репетиторов, малых онлайн-школ и репетиторов, работающих офлайн. Решение предназначено для ведения единой истории ученика, тестирования знаний и прогнозирования успеваемости. Продукт позволит решить проблему позднего обнаружения падения успеваемости ученика и отсутствия объективной картины прогресса за счёт единого ядра данных, интеграции инструментов и моделей машинного обучения.

Продукт будет подбирать и связывать инструменты под предмет и цель занятий, вести единую историю ученика, проводить тестирование и прогнозировать успеваемость с рекомендациями за счёт аналитического ядра и рекомендательного модуля на основе ML. Пользователь сможет вести карточки учеников и расписание, создавать и назначать тесты, просматривать прогноз успеваемости, группы риска и рекомендации по траектории обучения. Основная ценность продукта заключается в экономии времени на рутине, раннем выявлении учеников группы риска, повышении удержания учеников и объективной картине прогресса для родителей. Доход планируется получать за счёт подписки (SaaS).

Принцип работы заключается в следующем: данные о результатах тестов, учебной активности и посещаемости поступают в систему → обрабатываются моделями машинного обучения (классификация, кластеризация, оценка значимости признаков) → пользователь получает прогноз успеваемости, группы риска, ключевые факторы и рекомендации по траектории обучения.

Основные функции продукта: аналитический модуль с ML-прогнозом успеваемости и группами риска; модуль тестирования с конструктором тестов, шаблонами ЕГЭ/ОГЭ и автопроверкой; органайзер-конструктор с каталогом инструментов и личным портфелем; лёгкий учёт (карточки, расписание, оплаты, напоминания) с интеграциями с внешними CRM, календарями и платёжными сервисами.

Сейчас эта задача решается с помощью разрозненных сервисов: CRM, Google Forms/ЯКласс, таблиц и мессенджеров, из-за чего возникают разрозненность данных, ручной перенос информации, отсутствие единой истории ученика и позднее обнаружение падения успеваемости. В результате клиент теряет время на ручную обработку данных и деньги из-за оттока учеников или сталкивается с отсутствием объективной картины прогресса.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных