Цель проекта

Создание технологической платформы DrugDiscovery@home, объединяющей искусственный интеллект, распределенные GPU-вычисления и цифровую инфраструктуру для ускорения разработки новых лекарственных препаратов.

Цель проекта — предоставить in silico-лабораториям доступ к масштабируемым вычислительным мощностям без необходимости нести высокие первоначальные затраты на приобретение или аренду GPU. Платформа организует распределенное выполнение ресурсоемких задач компьютерной разработки лекарств — виртуального скрининга, молекулярного докинга, генерации и оптимизации молекул, предсказания их свойств и ИИ-расчётов.

Решаемая проблема

Современная разработка лекарств всё в большей степени зависит от вычислительных методов и искусственного интеллекта. Однако масштабирование in silico исследований требует значительных вычислительных ресурсов, а стоимость доступа к GPU становится существенным барьером для небольших исследовательских групп и ранних биотехнологических стартапов.

Существующая модель GPU-облаков предполагает преимущественно прямую оплату вычислительного времени, что ограничивает доступ к инфраструктуре проектов, не располагающих достаточным бюджетом на ранней стадии.

DrugDiscovery@home предлагает альтернативную модель: вычислительные мощности предоставляются распределенной сетью GPU-провайдеров, а вознаграждение может быть связано с будущей создаваемой в результате исследований интеллектуальной собственностью. Таким образом, платформа формирует замкнутый цикл:

вычислительные ресурсы → ИИ-расчёты → поиск и оптимизация молекул → создание IP → экономическая мотивация для дальнейшего финансирования вычислений.

Дополнительным преимуществом является возможность использовать ту же распределенную инфраструктуру для других высоконагруженных ИИ- и научных задач, что позволяет эффективно загружать GPU и снижать зависимость платформы от одного типа вычислительных работ.

На страницу проекта