Виртуальная поверка датчиков
Исследовательский проект для анализа отклонений данных с помощью модели машинного обучения. Приложение обрабатывает стендовые измерения, формирует отчёты и демонстрирует прогнозирование с помощью машинного обучения на реальных данных. Проект предпологает предективную аналитику предотказного состояния насосов, двигателей, анализируя датчики вибрации и температуры подшипников на валах вращающихся элементов.
Ссылка
Направление
IT, Энергетика, Нефтегазовая отрасль
Рынки
EnergyNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
