Что мы делаем. HeatSight — веб-платформа для анализа внимания зрителей. Она определяет, куда смотрит человек при просмотре рекламного ролика, баннера или сайта, используя только обычную веб-камеру ноутбука, без специального оборудования. По итогам исследования заказчик получает тепловые карты внимания и отчёт: какие элементы заметили, какие пропустили, в какой момент зритель потерял интерес.

Проблема. Объём рекламного рынка России в 2025 году составил 981,6 млрд ₽, видеореклама выросла на 10% (АКАР). Но большинство компаний и блогеров запускают рекламу, не проверив, увидит ли зритель товар, логотип или призыв к действию. Опросы этого не показывают: люди не помнят, куда смотрели. Существующие способы проверки дороги или недоступны:

– лабораторный айтрекер Tobii Pro Spark (Швеция) стоит около €3 000, а с программным обеспечением на 5 лет — около €11 000, и исследование возможно только в лаборатории;

– нейромаркетинговые исследования (например, «Нейротренд») проводятся в лаборатории с ЭЭГ и айтрекером;

– зарубежные онлайн-сервисы (RealEye, Польша) стоят от $600 за исследование на 300 участников, оплачиваются в валюте, а видео лиц респондентов обрабатывается на зарубежных серверах, что создаёт риски по 152-ФЗ «О персональных данных».

Решение. Заказчик загружает ролик на платформу и рассылает ссылку респондентам. Респондент открывает её дома в браузере, проходит калибровку (около 30 секунд) и смотрит материал, а алгоритмы компьютерного зрения по изображению веб-камеры определяют точку взгляда, моргания и размер зрачка. Данные всех участников собираются в тепловые карты и графики внимания.

Технологии. Python, OpenCV, MediaPipe (детекция лица и зрачков), модели машинного обучения для оценки направления взгляда. Научная основа подтверждена: открытая библиотека WebGazer (Brown University) показала точность около 4° угла зрения по обычной веб-камере. Наша задача — повысить точность за счёт калибровки и фильтрации и сделать сервис удобным для бизнеса.

Клиенты. Рекламные агентства, маркетологи и SMM-специалисты, блогеры, UX-дизайнеры, разработчики онлайн-курсов, исследователи в вузах.

Преимущества. Не нужно оборудование; исследование проходит удалённо, на реальной аудитории; данные хранятся в России; оплата в рублях; интерфейс на русском, английском и арабском — задел для выхода на рынки стран СНГ и Ближнего Востока.

Команда. Алшеих Миассар Абдалла — лидер проекта, отвечает за исследования пользователей и арабоязычное направление. Муртазалиев Адам Магометович — разработчик на Python (компьютерное зрение, машинное обучение).

На страницу проекта