Разработка системы автоматического кодирования элементов рисунка подошвы в следах и оттисках обуви
- Наш проект создан с целью решения проблемы субъективности оценки геометрических форм элементов рисунка подошвы, отобразившихся в следе или оттиске обуви, а также ускорения производства трасологических исследований следов обуви и получения справок из базы данных криминалистических.
На данный момент существует такое ПО, как «Footwear Traces-2», позволяющая осуществлять ввод и хранение изображения, кодировать элементы рисунка подошвы посредством визуального сходства с определёнными геометрическими формами, однако оценку схожести производит человек при помощи собственного воображения, что затрудняет последующий поиск следа или оттиска в системе и проведение идентификационного исследования тем, что данное ПО осуществляет поиск по отмеченным человеком геометрическим формам, что позволяет добавлять к результатам поиска «лишние» варианты и упускать нужные (т.к. ранее человек закодировал изображение по лично определённому сходству, а поиск осуществляется через некоторый промежуток времени или другим лицом).
Данная проблема стоит наиболее остро среди экспертно-криминалистических подразделений правоохранительных органов, т.к. именно они ведут криминалистические учёты, а также в сфере безопасности и контроля доступа на объект. Со схожими проблемами сталкивается не менее 9 правоохранительных органов РФ (источник: профессиональный опыт, действующие сотрудники правоохранительных органов).
Из-за такой проблемы увеличивается время производства предварительного расследования и затраты средств государственного бюджета, т.к. невозможность быстрой и качественной проверки по криминалистическим учётам требует назначения дополнительных или повторных процессуальных действий и решений.
Актуальность проблемы была подтверждена летом 2024 г. сотрудниками Межрайонного отдела «Западный» (дислокация г. Миасс) ЭКЦ ГУ МВД России по Челябинской области, весной 2026 г. - ЭКЦ ГУ МВД России по Челябинской области, а также сотрудниками ЭКЦ Южно-Уральского ЛУ МВД России на транспорте. Эксперты-криминалисты подтвердили, что автоматизация указанных ранее процессов ускорит производство по уголовным делам. - Разрабатываемое программное обеспечение при помощи технологий ИИ будет осуществлять распознавание геометрических фигур в следе или оттиске обуви, представлять их в виде системы математических функций и осуществлять поиск сходных следов по БД.
- Потенциальными заказчиками могут выступать правоохранительные органы, частные охранные предприятия, предприятия оборонной промышленности. Продуктом проекта является программное обеспечение.
Ссылка
Направление
Наука, Безопасность и оборонная сфера
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
