Проблема. Студенты-медики и молодые врачи читают статьи и гайдлайны на английском, но не могут использовать эту лексику в живой речи: словарный запас остаётся пассивным. Есть и второй разрыв: врачей учат академическим терминам (dyspnea), а реальные пациенты говорят бытовым языком (shortness of breath). Массовые приложения вроде Duolingo учат базовому английскому, Anki даёт изолированные карточки без контекста. Инструмента для практики профессиональной медицинской коммуникации на рынке практически нет.

Решение. MedEng — ИИ-тренажёр, в котором пользователь в роли врача ведёт приём виртуального пациента на английском. ИИ-пациент описывает жалобы простым разговорным языком, как реальный больной. Врач собирает анамнез, а после приёма записывает жалобы в медицинской терминологии, как в истории болезни. Так одновременно тренируются оба навыка: понимать пациента и формулировать профессионально.

Учебный цикл: отбор незнакомых слов → карточки с произношением и клиническим примером → мини-квиз → приём ИИ-пациента → разбор сессии (какие целевые термины использованы, ошибки в грамматике и стиле).

Формат: микросессии по 2–3 минуты для смартфона, на дорогу или перед сном. Мягкая геймификация без наказаний за пропуски.

Целевая аудитория: студенты старших курсов медвузов и молодые врачи, которые готовятся к USMLE, сертификации ESC, международным стажировкам и публикациям.

Стадия проекта: проведены CustDev-интервью со студентами и молодыми врачами (апрель–май 2026). Запущен MVP в формате Telegram-бота: пользователь проходит приём случайного ИИ-пациента и получает разбор сессии. Для настройки поведения ИИ-пациента построен собственный пайплайн автоматической оценки промптов.

Монетизация: freemium. Карточки и упражнения бесплатны всегда, подписка открывает безлимитные приёмы ИИ-пациентов и расширенный разбор ошибок.

На страницу проекта