Экспертные заключения: 2
Консультации: 0

Цифровой провизор



Проектным решением стартапа цифровой провизор является мобильное приложение, основанное на рекомендательных алгоритмах. Приложение разрабатывается в двух версиях:

  1. Версия для обывателя, в этой версии пользователь проходя последовательное описание своих симптомов и возможных аллергических реакций и других особенностей на основе рекомендательных алгоритмов получит достоверный и проверенный список безрецептурных лекарственных средств с подробным описанием действующего вещества и способа приема, а так же получит возможность приобрести его в ближайших к нему аптеках.
  2. Версия для провизора. Эта версия отличается от первой более подробной информацией, а так же интерфейсом, позволяющим провизору осуществить подбор лекарственного средства по рецепту или подготовить его на основе ингредиентов из базы данных веществ для изготовления лекарств на заказ (по рецепту)

Вариант 1 позволит уменьшить риск самолечения пациентов, а так же избавит пациента нахождения в очередях в аптеке

Вариант 2 станет хорошим цифровым помощником в работе провизора и облегчит его труд

Все люди к сожалению болеют и если не нужна госпитализация обычно мы идем самостоятельно в аптеку и берем для себя наиболее знакомые лекарства или консультируемся у провизора. Но рынок лекарственных средств постоянно меняется и появляются аналоги известных лекарств и выбор уже этим даже осложняется, а получить консультацию провизора или врача сложно (к первому нужно отстоять очередь, а ко второму попасть на прием). Может даже получится ошибочный выбор лекарственного средства, что может усугубить болезненное состояние человека. Поэтому разработка предлагаемого мобильного приложения является актуальным.

Как правило современный стиль работы врача построен на обработке входных данных о пациенте выраженный в виде некоего чек-листа, т.е. есть некий шаблон по которому врач собирает первичную информацию и потом начинает интерпретировать результаты анализов и ставить диагноз. Предлагаемое решение используя технологии искусственного интеллекта (нейросети и машинное обучение) позволит врачу быстрее получить варианты предполагаемого диагноза и обрабатывать данные анализа.

Целевая аудитория: Граждане, желающие иметь оперативную информацию об имеющихся лекарственных средствах и правильно и безопасно их выбирающих, Аптечные сети, Аптеки, работающие по изготовлению рецептурных лекарственных средств


Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных