Системы умной видеоаналитики получают все большее распространение в мире и применяются для решения различного рода задач. Подобные системы используют для мониторинга ситуации на улицах и в местах массового скопления людей, в магазинах и торговых центрах, в многоквартирных домах и частных домовладениях. В таких системах используются нейросетевые алгоритмы и алгоритмы компьютерного зрения. Для работы нейросетей требуются значительные вычислительные ресурсы, которые доступны при использовании современных нейросетевых ускорителей и GPU. Но в любом случае, какими бы оптимальными не были подобные нейросети объёмы требуемых вычислений огромны.

Регулярно, год от года алгоритмы компьютерного зрения и нейросети совершенствуются. Новые алгоритмы не всегда способны работать на имеющихся платформах и их использование для решения текущих задач требует обновления оборудования.

Мы создаём свои системы видеоаналитики с использованием современных технологий программируемой логики FPGA. Такой подход позволяет существенно ускорить цикл разработки программно-аппаратных комплексов а также гибко реконфигурировать аппаратную и программную составляющую ранее установленных комплексов. С таким подходом клиенты получают существенные преимущества — их системы умной видеоаналитики многие годы могут находиться в актуальном времени состоянии без дополнительных капитальных затрат.

Наши решения базируются на использовании нейросетевых модулей и специализированных аппаратных ускорителей для алгоритмов компьютерного зрения. Такие ускорители разрабатываются под конкретную задачу и максимально эффективно используют все вычислительные ресурсы системы. Существенным преимуществом является возможность применять разработанные модули и ускорительные блоки в системах совершенно разного масштаба — от бюджетных систем для домашнего использования до серверных решений для крупных корпоративных датацентров.

Предлагаемая нами система является высококонкурентной в бюджетном ценовом сегменте и предназначена для организации интеллектуального видеонаблюдения в частных домохозяйствах и в небольших фирмах. Система способна обрабатывать информацию одновременно с 16 видеокамер. Возможно использование любых IP видеокамер, поддерживающих подключение по протоколу ONVIF.

Основная функция системы — интеллектуальный контроль охраняемых зон. Система может распознавать людей, машины, животных и другие объекты. За счёт нейросетых модулей и блоков-ускорителей компьютерного зрения она способна минимизировать количество ложных срабатываний. Причём настройка алгоритмов анализа каждой камеры даёт возможность максимально гибко соответствовать ожиданиям клиентов.

Оповещение осуществляется посредством привычного онлайн мессенджера, например Telegramm. В случае необходимости можно настроить отправку сообщений о событиях на e-mail. Интерфейсы управления и настройки максимально просты и привычны для пользователей видеорегистраторов и камер.

Отличительной чертой системы является её низкая стоимость, которая достигается за счёт использования гибко настраиваемых платформ на базе FPGA бюджетного сегмента. Низкое энергопотребление и высокая скорость работы обеспечиваются размещением большого числа высоконагруженных функций на аппаратной части системы.

Важной и перспективной особенностью используемой платформы можно назвать то, что она может быть кастомизированна и перенастроена для решения совершенно специфичных задач заказчика сохраняя при этом высокие показатели производительности. Такие показатели не могут быть достигнуты при применении классических платформ.

На страницу проекта