Интеллектуальная система контроля за территорией "Барьер" – это технология, позволяющая в реальном времени собирать, обрабатывать и хранить данные с датчиков и камер, предназначенных для контроля доступа к охраняемой территории объекта. При помощи технологий машинного обучения интеллектуальная система позволяет идентифицировать персонал, отслеживать его передвижение по территории объекта, анализировать и протоколировать действия и контролировать доступ в помещения.

Наш продукт позволяет создавать системы охранной сигнализации и телевизионного наблюдения с расширенными функциями. Оно предоставляет возможность автоматического контроля видеоизображений для обнаружения и идентификации людей, автомобилей и других объектов, а также анализа их поведения в зонах обзора телевизионных камер. Видеоаналитика в реальном масштабе времени выявляет несанкционированные и подозрительные действия без необходимости непрерывного наблюдения со стороны оператора. При этом сигналы тревоги формируются в соответствии с правилами, которые определяет пользователь. Интеллектуальный видеоанализ расширяет возможности систем телевизионного наблюдения при работе с участием оператора и в полностью автоматическом режиме. В системах любого масштаба видеоаналитика позволяет существенно сократить объем видеоинформации, анализируемой оператором, и уменьшить время реакции на возникающие нештатные ситуации при круглосуточном наблюдении. Это минимизирует влияние человеческого фактора, как одного из самых слабых звеньев системы безопасности.

Программная часть видеоаналитики обладает высокой точностью и производительностью, позволяет контролировать и анализировать поведение до 50 объектов для каждой камеры при наблюдении внутри и вне помещений.

Области применения

Интеллектуальная система контроля за территорией "Барьер" – это идеальное решение для повышения уровня безопасности объекта и оптимизации работы сотрудников службы безопасности. Пакеты ПО можно использовать в качестве полностью автономного решения или в сочетании с системой видеозаписи с функциями местного или дистанционного управления по сети. Интуитивно понятный пользовательский интерфейс обеспечивает удобство работы вне зависимости от размеров системы. Мощные инструменты поиска данных предоставляют мгновенный доступ к событиям и сигналам тревоги.

Система решает ряд важных задач: защита периметра, контроль зон ограниченного доступа и выявление подозрительного поведения людей, которое может предшествовать возникновению опасных ситуаций или совершению противозаконных действий, отслеживание перемещения людей и автомобилей с целью помочь предприятиям получить важную информацию об особенностях и эффективности выполнения рабочих процессов, подсчет людей, позволяющий лучше оценивать обстановку на объекте и оптимизировать возможности получения прибыли.

Актуальность стартап-проекта

Обеспечение безопасности является одной из важнейших проблем, стоящих перед любым отечественным предприятием. В общей системе управления предприятием подсистема обеспечения безопасности тесно связана с подсистемой управления персоналом.

Неотъемлемым элементом современных систем защиты объектов различного уровня являются СКУД. Применение подобных комплексов не только позволяет предотвратить несанкционированный доступ, но и предоставляет инструментарий для контроля за поведением людей на охраняемом объекте.

Хорошо организованная с использованием современных технических средств СКУД позволит решать целый ряд задач. К числу наиболее важных можно отнести следующие:

• противодействие промышленному шпионажу;
• противодействие воровству;
• противодействие саботажу;
• противодействие умышленному повреждению материальных ценностей;
• учет рабочего времени;
• контроль своевременности прихода и ухода сотрудников;
• защита конфиденциальности информации;
• регулирование потока посетителей;
• контроль въезда и выезда транспорта.

Основной задачей СКУД является идентификация субъектов доступа, посещающих защищаемые объекты. На сегодняшний день технические возможности таких систем позволяют автоматизировать процесс идентификации, однако в большинстве случае для решения задачи подтверждения личности требуется привлечение человеческих ресурсов. Подобные действия влекут за собой ещё больше угрозы: более трех четвертей преступлений в организациях совершаются сотрудниками, при этом более половины преступлений обнаруживаются случайно. Никто не может нанести большего ущерба организации, чем ее работник, допущенный практически ко всем средствам и секретам предприятия.

Наша система решает эти проблемы благодаря алгоритмам машинного обучения, которые имеют ряд неоспоримых преимуществ перед человеком:

• они способны непрерывно обрабатывать большие потоки данных, выявлять закономерности и аномалии и принимать своевременные действия для устранения угроз;
• они не подвержены психологическим факторам.