Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
64190 проектов
Сортировать по
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка ПО «ПлазмоСтадия» для постадийной диагностики P. falciparum и генерации персонализированных схем лечения

Конечным продуктом проекта является программа для ЭВМ (рабочее название «ПлазмоСтадия»), предназначенная для лабораторной диагностики тропической малярии, вызванной Plasmodium falciparum, по цифровым изображениям мазков крови пациента. Основной задачей программного обеспечения является комплексный анализ медицинских данных, включающий подтверждение или исключение диагноза, количественный расчёт паразитемии и классификацию стадий жизненного цикла возбудителя. Реализуя принципы персонализированной медицины, система формирует индивидуальные рекомендации по лечению, опираясь на выявленные морфологические характеристики паразита, уровень паразитемии и вводимые пользователем анамнестические данные о ранее перенесённых эпизодах заболевания.
В основе технического решения лежит модель компьютерного зрения, дообученная на собственной уникальной базе данных «PfMorphoBank». Рабочий процесс начинается с подключения цифрового микроскопа к рабочей станции с установленным ПО, после чего специалист выполняет снимки не менее 100 полей, что соответствует лабораторным стандартам для достоверного расчета паразитемии. Дополнительно на этапе подготовки пользователь указывает страну проведения лечения. Данный параметр необходим алгоритму для автоматической адаптации системы к актуальным региональным или международным клиническим рекомендациям с учетом локальной резистентности возбудителя к препаратам. Основной этап вычислительной обработки включает автоматизированный поиск Plasmodium falciparum на загруженных снимках, расчет уровня зараженности эритроцитов и сортировку изображений по группам, соответствующим стадиям развития паразита (молодые трофозоиты, трофозоиты, шизонты, гаметоциты). Программное обеспечение предоставляет микроскописту интерфейс для экспертной верификации: специалист может просматривать каждое изображение, переносить их между морфологическими группами при ручной корректировке работы алгоритма и отмечать специфические особенности паразита. Этот интерактивный процесс запускает механизм активного машинного обучения, позволяя нейросети непрерывно дообучаться на верифицированных данных, а базе «PfMorphoBank» — регулярно пополняться новыми, в том числе редкими атипичными формами.
После верификации результатов первичного анализа программа производит итоговый процентный расчет долей каждой стадии жизненного цикла плазмодия. Интегрируя эти количественные показатели с уровнем паразитемии, анамнезом пациента и профильными региональными протоколами, система генерирует схему рекомендованного лечения с указанием набора препаратов, дозировок и длительности курса. Строгое следование утвержденным протоколам (включая стандарты ВОЗ) исключает нецелевое эмпирическое назначение антибиотиков. При этом программный комплекс функционирует как система поддержки принятия врачебных решений: генерируемая схема носит консультативный характер, итоговое диагностическое заключение валидируется микроскопистом, а окончательное назначение терапии осуществляет исключительно лечащий врач, что исключает недопустимое автономное использование ПО.
Практическое внедрение программы «ПлазмоСтадия» обеспечивает ряд выраженных технических, клинических и экономических эффектов. Автоматизация рутинных процессов подсчета и морфологической оценки существенно снижает нагрузку на персонал, минимизирует влияние человеческого фактора и критически повышает скорость постановки диагноза при тяжелых формах малярии. Персонализированный подход к терапии способствует рациональному использованию препаратов, системно препятствуя развитию антибиотикорезистентности. При минимальных инфраструктурных требованиях система лечения» без необходимости логистики биоматериала в удаленные лаборатории. Данные факторы обуславливают высокий экспортный потенциал продукта как законченного медицинского изделия для in vitro диагностики, в первую очередь для эндемичных регионов Африки, Азии, Южной и Центральной Америки, испытывающих острый дефицит квалифицированных специалистов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ПАК «АГРО-ИИ»

В Экспертный совет рабочей группы рынка «Фуднет» (FoodNet) Национальной технологической инициативы (НТИ)

ЗАЯВКА И ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА о рассмотрении проектной концепции «Международная инвестиционно- технологическая платформа «ГЕО-КАПИТАЛ» в контуре сквозных технологий искусственного интеллекта.

Уважаемые члены Экспертного совета!

В рамках реализации Дорожной карты рынка «Фуднет» НТИ, направленной на обеспечение глобального технологического суверенитета российского АПК, выношу на ваше рассмотрение и экспертизу Научно-технический паспорт мегапроекта «Международная инвестиционно-технологическая платформа «ГЕО-КАПИТАЛ».

Суть и актуальность проекта:В условиях ускоряющейся аридизации макрорегионов стран БРИКС (Центральная и Южная Азия, Ближний Восток) физическая доступность пресной воды становится главным фактором урожайности. Настоящий проект предлагает увязать избыточный земельно-водный потенциал Российской Федерации с прорывными цифровыми решениями для создания материально-сырьевого фундамента создаваемой Зерновой биржи БРИКС.

Сквозные технологии и техническое ядро (ПАК «Агро-ИИ»):Проект базируется на четырех компонентах точного земледелия, полностью исключающих человеческий фактор:

1. Космомониторинг: Динамическая оценка индексов вегетации (NDVI) и волнового дефицита влаги (NDWI). 2. Подземный IoT: Энергоэффективная двухранговая беспроводная архитектура на базе протокола LoRaWAN (868 МГц). Датчики закладываются на глубину до 100 см для онлайн-контроля температуры, влажности и электропроводности (солености) почвы. 3. Связь Использование гидро-крыльев дождевальных машин в качестве мобильных репитеров позволяет собирать сигнал в радиусе до 15 км без строительства стационарных вышек связи. 4. Предиктивная нейросеть: Вычислительный модуль, рассчитывающий суточный водный баланс по термодинамической модели FAO-56 Penman-Monteith с упреждающим 72-часовым прогнозом иссушения.

Роботизированное гидро-крыло: Дождевальные машины с ИИ-контроллерами, меняющие норму вылива прямо во время прохода по полю, удерживая влажность в жестком коридоре между Наименьшей влагоемкостью (НВ) и Точкой завядания (ТЗ). Запрашиваемое содействие: Прошу Экспертный совет рынка «Фуднет» провести комплексную оценку Научно-технического паспорта проекта, включить проект в реестр перспективных технологических инициатив НТИ и оказать методологическую поддержку для получения статуса экспериментальной площадки.

Приложение: Научно-технический паспорт и ТЭО проекта «Гео-Капитал» — на ___ л.

С уважением, Автор и инициатор проекта,Забиров Асомиддин Сайдахмадович Тел: +7 925-083-46-52 | Эл. почта: asomiddinzabirov90@mail.ru

15.08.2026 г.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Производство продуктов питания, Финансы, Сельское хозяйство, Торговля и ритейл

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Платформа для совместной работы на интерактивных онлайн-досках Holst

Holst — это современная платформа, созданная для эффективной совместной работы команд. Она позволяет визуализировать идеи, планировать проекты и организовывать процессы на интерактивных онлайн-досках.

Ключевые преимущества Holst:
* Широкий функционал для работы в реальном времени: мгновенное взаимодействие участников и синхронизация изменений.
* Собственный графический движок: обеспечивает плавное отображение десятков тысяч объектов одновременно, даже на сложных проектах.
* Инновационные CRDT-алгоритмы: гарантируют стабильную работу платформы в условиях нестабильного интернет-соединения.
Использование собственных технологий позволяет значительно увеличить производительность платформы, делая её быстрее и удобнее аналогов. Это создает исключительный пользовательский опыт, сохраняя плавность работы даже на сложных задачах.

Главной целью является дальнейшее расширение возможностей платформы как за счет улучшения собственных алгоритмов рендеринга, так и за счет добавления новых функций. Мы стремимся стать стандартом для организации совместной работы в любых отраслях и командах, в дальнейшем построив целую экосистему продуктов, основанных на наших технологиях визуализации.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Креативные технологии и индустрия развлечений

Сквозные технологии

Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами, Коллаборативные технологии, Технологии распределенных реестров, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

VRinclusion

Проект «VR Inclusion» — уникальная инициатива по созданию виртуального города (метавселенной), где дети с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ) и здоровые дети осваивают жизненно важные навыки с опорой на доказательные психологические методики и технологии виртуальной реальности (VR). В безопасной цифровой среде ребёнок пошагово учится самостоятельной жизни, моделируя ситуации, которые в реальности могут быть сопряжены с риском или стрессом.

Уже реализованы сценарии: использование электробуса, переход через проезжую часть, поход в магазин, визит к врачу. Эти модули формируют базовую городскую инфраструктуру, расширяющуюся новыми направлениями — безопасность дома, финансовые процедуры и др. Все сценарии связаны между собой, формируя систему сквозных компетенций.

Особое внимание уделяется ситуациям с высоким уровнем тревожности. Для их проработки применяются нейротехнологии и системы биологической обратной связи (ФПГ, ЭМГ и др.), позволяющие отслеживать состояние ребёнка и одновременно включать механики геймификации отвлечения. Такой подход позвляет контролировать импульсивность, снижет стресс при заборе крови, вакцинации, стоматологическом лечении и предоперационной подготовке, создавая предсказуемый и положительный опыт взаимодействия с медицинской средой.

Цель проекта — сделать поведенческую терапию и психокоррекцию доступнее и эффективнее за счёт цифровизации и геймификации, сохраняя высокий уровень вовлечённости и практической пользы.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Креативные технологии и индустрия развлечений
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

SPN24.RU - интеллектуальная платформа с рекомендательной системой и прогнозной аналитикой для девелоперов и риэлторов

Проектная компания ООО "СПН" разработала и реализует базовую версию проекта SPN24.RU и уже занимает 10% сегмента партнерских продаж рынка новостроек Московского региона. В результате участия в проекте «Сколково» прогнозируется увеличение доли рынка до 25%.
В рамках разработки проекта SPN24.RU в "Сколково" планируется создание интеллектуальной платформы с рекомендательной системой и прогнозной аналитикой для девелоперов и риэлторов с расширением охвата рынка до федерального уровня и выхода на зарубежные рынки.
В настоящее время официальными партнерами проекта являются более 2580 агентств, более 8000 аккредитованных брокеров, 45 крупных девелоперов, 230 строительных комплексов; осуществлена интеграция с финансовыми инструментами 13 системообразующих банков, "1С", различными CRM, а также осуществляется интеграция с такими платформами, как: "ДОМ.РФ", "Росреестр", "Контур", Avito, ЦИАН, "Яндекс.Недвижимость".
SPN24.RU является фактическим лидером среди цифровых систем в сегменте b2b рынка недвижимости.
В рамках работы в "Сколково" запланирована полная автоматизация аналитики для девелоперов и риэлторов, создание интеллектуальной рекомендательной системы и дальнейшее развитие платформы в смежных сегментах рынка.
Благодаря интеграциям система позволит существенно повысить конверсию лидов в сделки за счет гибкого бесшовного применения финансовых инструментов, автоматизировать и ускорить получение вознаграждения агентствам недвижимости за реализуемые сделки, повысить объемы текущих продаж и получить инструмент прогнозирования и динамического ценообразования на среднесрочную перспективу девелоперам благодаря автоматизированной рекомендательной системе.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Недвижимость

Сквозные технологии

Технологии распределенных реестров
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Weblock - система защиты веб-приложений и API от атак, взломов и утечек данных

Комплексная система безопасности веб-приложений с флагманским сервисом Weblock.WAF. Система обеспечивает непрерывную защиту веб-приложений от внешних угроз, в том числе ботов, парсинга и вредоносного трафика, атак нулевого дня, DDoS L7, утечек информации, и угроз перечня OWASP, уведомляет пользователя и интегрируется с SIEM системами.
Команда WEBLOCK - специалисты в области практической информационной безопасности и машинного обучения, участники Open Worldwide Application Security Project, входят в рейтинги исследователей БДУ ФСТЭК РФ.
Проект начал коммерциализацию в 2024 г., привлечено 50 постоянных клиентов из сегмента крупного бизнеса. В планах привлечение не менее 100 клиентов в 2025 г.
Совершенствование веб-защиты, расширение рыночной доли и доходности системы, совершенствование команды и упрочнение лидерских позиций в сфере защиты веб-приложений - основные цели развития проекта. Приоритетное развитие технологии проекта -создании первого в РФ Web Application and API Protection.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Сквозные технологии

Технологии информационной безопасности
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Kaiten.ru — единое информационное пространство для управления командами, процессами, проектами и задачами.

Kaiten — это гибкая система управления рабочими процессами, созданная как альтернатива канбан-доскам, с регулярными обновлениями на основе обратной связи от клиентов.
Kaiten используют 100 000 компаний разных масштабов, включая Сбер, DNS, Tele2, Самолет, Додо Пицца, РусГидро, Skyeng и другие.
Инновационные функции платформы:
— управление компанией через несколько досок в режиме «одного окна»;
— автоматический импорт данных из Trello, Asana и Jira в пару кликов;
— профессиональный инструмент для Kanban и Scrum с визуализацией, WIP-лимитами и agile-аналитикой.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Сквозные технологии

Технологии распределенных реестров
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

careerspace – инновационная платформа для автоматизированного поиска работы

Проект сareerspace (https://careerspace.app) разрабатывается ООО «Карьерное пространство». Выручка компании в 2024 году составила 76 млн рублей (+73% YoY).

Цель проекта — полностью автоматизировать рутинные процессы и позволить соискателям сосредоточиться на самом важном этапе — прохождении интервью.

Модули платформы:
– AI-Resume Builder включает анализ и редактирование резюме (выделение ключевых навыков, устранение лишней информации, ранжирование опыта и др.) с учетом лучших практик, динамическую адаптацию под конкретные вакансии и платформы для поиска работы;
– Smart Job Matching System автоматически подбирает вакансии, соответствующие профилю кандидата, анализирует корпоративную культуру компаний, предлагает персонализированные рекомендации по обучению, предоставляет актуальную информацию о рынке труда;
– Interview Preparation AI Assistant – интерактивная симуляция собеседования с AI-интервьюером, анализирующая качество ответов, уверенность, речевые паттерны и аргументацию кандидата, симуляция адаптируется под конкретную вакансию и компанию, формирует индивидуальные рекомендации для подготовки и прогнозирует вероятность успешного прохождения собеседования.
– Automated Application Intelligence анализирует успешность откликов кандидата и оптимизирует стратегию поиска работы, автоматически корректирует тактику откликов на основе обратной связи от работодателей и изменений на рынке труда, определяет оптимальное время для подачи откликов, генерирует персонализированные отклики и сопроводительные письма с учетом требований работодателя, приоритизирует отклики с учетом вероятности успешного трудоустройства и карьерных целей кандидата.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ChatApp

1. Программное обеспечение "ChatApp" помогает маркетингу, отделу продаж и техподдержке компании оперативно отслеживать все диалоги, принимать и распределять обращения, собирать и анализировать данные, необходимые для продуктивного взаимодействия и повышения лояльности клиентов. Позволяет улучшить коммуникацию с клиентами через мессенджеры, социальные сети и другие каналы связи.
2. За счет автоматизации бизнес-процессов, цифровой модернизации бизнеса, агрегации мессенджеров и соцсетей в любые CRM-системы, что позволяет компаниям организовать высокотехнологичный контакт-центр, автоматизировать бизнес-процессы обработки клиентских обращений в отделах продаж, маркетинга и клиентского сервиса
3. Онлайн-продажа, продажа через сеть партнеров-интеграторов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Торговля и ритейл

Сквозные технологии

Технологии распределенных реестров
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ИИ-платформа Neuromed.AI c чат-ботом

Neuromed AI представляет собой чат-бот, созданный для помощи врачам в наиболее социально значимых направлениях современной медицины (кардиология и онкология). Платформа работает в формате облачного сервиса, созданного с использованием передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ), GPT и машинного обучения (ML). Neuromed AI доступен через защищенный сайт с входом по логину и паролю, открываемый из любого браузера.
Платформа реализует две основные функции:
- Чат-бот для поиска медицинской информации по социально-значимым заболеваниям (AI помощник кардиолога, AI помощник онколога),
- Чат-бот для оптимизации работы с медицинской документацией.

Ссылка

На страницу проекта

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом