Система контроля вырубки лесов и незаконной застройки по аэрофотоснимкам — это цифровой страж территории, который превращает разрозненные снимки в понятную и объективную картину происходящего на земле. В основе работы лежит автоматический анализ: нейросеть сравнивает новые аэрофотоснимки с предыдущими и сама выявляет изменения — там, где ещё недавно стоял лес, появилась проплешина, а где было пустое поле, выросло здание. Результатом становится интерактивная карта нарушений, на которой красными метками отмечены все подозрительные участки: незаконные вырубки, самострои, расширение территорий вопреки разрешениям. По каждому случаю система формирует готовую доказательную базу — координаты, дату, площадь изменения и привязанные снимки, что позволяет передавать материалы в надзорные органы без дополнительной подготовки. Важной особенностью является раннее предупреждение: система сигнализирует не постфактум, когда ущерб уже нанесён, а на этапе появления первых признаков незаконной активности. Всё это сводится в единый дашборд, где вся территория региона видна как на ладони, с историей изменений и возможностью отслеживать динамику. По сути, проект создаёт цифровую экосистему, в которой каждый пиксель снимка работает на защиту леса и законного порядка застройки, делая территорию прозрачной для контроля и непроницаемой для нарушителей.

На страницу проекта

НП-314_Лингвистический Dataset корпуса упражнений для медиков на испанском языке, основанный на теории воплощенное познание / язык жестов
ЦА - студенты-медики, преподаватели испанского языка, практикующие медики, изучающие испанский язык, вузы, медицинские центры / кафедры
Проблема - сложность освоения и удержания в памяти специализированной медицинскую лексику и ее использование в профессиональной коммуникации на испанском языке
Решение - Упрощает коммуникацию, делает ее более доступной для обеих сторон; помогает запомнить и применить медицинскую лексику на практике; помогает осознанному использованию языка тела

На страницу проекта

НП107_Экономическая оценка эффективности развития интенсивного садоводства на территории КБР с учетом внешних и внутренних факторов средствами ИИ.Описание: Интенсивное садоводство в КБР - это перспективное направление, которое может приносить хороший экономический результат, но зависит от многих факторов. Проблема:
Сложность в том, что одновременно нужно учитывать цены, затраты, урожайность, климат, спрос и другие факторы, которые постоянно меняются. Решение: Предлагается использовать ИИ, чтобы анализировать эти факторы, оценивать эффективность садоводства и прогнозировать, какие условия будут наиболее выгодными для его развития.

На страницу проекта

Мы создаём программу-базу данных и автоматизированный алгоритм подбора оптимальных рецептур БАД на основе растительного сырья с высоким содержанием изофлавонов. Изофлавоны — это природные фитоэстрогены, структурно близкие к 17-β-эстрадиолу. Они обладают эстрогеноподобным, антиоксидантным, противовоспалительным, кардио- и нейропротекторным действием. Метаанализы показывают, что 10 мг изофлавонов в день снижают риск смерти от рака молочной железы на 9%, а от других видов рака — на 7%.

На страницу проекта

Портативный AI-анализатор состава виноматериалов на базе ИК-спектроскопии

На страницу проекта

Разработка трёхмерной модели архитектурного ансамбля Рязанского Кремля — это проект, в котором древние стены встречают цифровой рассвет. Мы создаём точную 3D-модель Рязанского Кремля в реальных размерах, соединяя классические натурные обмеры с современными технологиями.

Название отражает главную идею: мы начинаем с Рязанского Кремля, но закладываем основу для целой серии цифровых моделей объектов наследия. Сегодня — один памятник, завтра — храмы, монастыри, усадьбы. Мы создаём методологию, которая будет работать десятилетиями.

Мы работаем с благословения Рязанской епархии и в интересах сохранения наследия. Модель будет доступна всем — как пример того, что наследие может жить не только в камне, но и в цифре.

На страницу проекта

Мы занимаемся разработкой системы датчиков и приборов, позволяющей удалённо контролировать техническое состояние автотранспорта на рейсе и при выезде с автотранспортной службы.

На страницу проекта

Интеллектуальная мультиязычная навигационная стойка - аппаратно-программная система на основе ИИ для голосового взаимодействия иностранных туристов с городской информационной средой. Система распознает запросы на русском, английском, китайском и арабском языках, выполняет их семантическую обработку и автоматический перевод, предоставляет навигационную и справочную информацию и формирует голосовой ответ на языке пользователя.

На страницу проекта

Проект направлен на решение проблемы недостатка общественного транспорта в Московской области в ночное время. В настоящее время пассажирам приходится долго ждать транспорт на остановках, а некоторые маршруты ночью полностью недоступны. При этом запуск большого количества ночных рейсов может быть экономически невыгодным из-за низкого пассажиропотока.

Мы предлагаем сохранить привычную для пассажиров модель общественного транспорта, но сделать ночные перевозки экономически более привлекательными. Для этого предлагается введение отдельного ночного тарифа — например, 150 рублей вместо стандартных 70 рублей. Повышенная стоимость поездки позволит частично компенсировать меньший пассажиропоток и создать условия для регулярной работы транспорта ночью.

Для управления ночными перевозками предлагается использовать современные технологии. Большие данные будут анализировать пассажиропоток и определять маршруты и время, когда потребность в ночном транспорте наиболее высокая. Искусственный интеллект сможет прогнозировать спрос и помогать определять необходимое количество рейсов. Беспроводная связь позволит отслеживать движение транспорта в реальном времени и обеспечивать обмен информацией между транспортом и системой управления.

Таким образом, проект представляет собой концепцию умной системы ночных общественных перевозок, которая объединяет повышенный ночной тариф, анализ данных и цифровые технологии. Основная цель проекта — сделать ночной общественный транспорт доступнее для пассажиров и одновременно экономически более привлекательным для перевозчиков.

На страницу проекта

«Мобильный прораб» - это единая платформа для управления ремонтом, решающая задачу планирования и организация всего процесса ремонта, включающая в себя финансовый контроль и контроль сроков.

Цифровой прораб, который превращает хаос ремонта в контролируемый процесс с помощью автоматизации учета расходов, чек-листов и прозрачного таймлайна.

Решает фундаментальную проблему - потеря контроля и стресс при управлении ремонтом из-за разрозненности информации, финансов и коммуникаций.

На страницу проекта