Система прогнозирования сроков и распределения ресурсов на основе методов машинного обучения и линейного программирования. Модуль ПО для управления тайм менеджментом и ресурсами компании.
Бизнес-модель
1. Проблема
Руководители ИТ-компаний, банков и других организаций с портфелем проектов принимают решения о распределении бюджета и ресурсов на основе разрозненных данных из Jira, Excel и интуиции. При запуске нескольких проектов параллельно возникает перегрузка команд, срывы сроков и неэффективное использование бюджета. Существующие инструменты (Jira, MS Project, ERP) не связывают бюджет с кадровым профилем и не позволяют оценить влияние нового проекта на портфель в целом. Руководитель не может ответить на вопросы: «Сколько специалистов нужно в каждом месяце?», «Где возникнет перегрузка?», «Что будет, если добавить ещё один проект?».
1a. Существующие альтернативы
На рынке представлены:
-
Jira + плагины (Tempo, BigPicture) — управление задачами и ресурсами, но без оптимизации бюджета и кадрового профиля.
-
MS Project / Primavera — календарно-сетевое планирование, но не адаптировано к специфике ИТ и банковских проектов (итеративность, регуляторные требования).
-
ERP-системы (SAP, Oracle) — фокус на финансах, но не на портфельном планировании ресурсов.
-
Excel-модели — гибкие, но ручные, не масштабируются, не учитывают взаимосвязи.
Отсутствует решение, которое объединяет оптимизацию бюджета, кадровый профиль и портфельное планирование в единой математической модели, калибруемой по реальным данным компании.
2. Потребительский сегмент
Первичный сегмент — ИТ-компании (B2B). Компании с портфелем из 2–10 проектов одновременно, штатом 100–1000 человек, бюджетом от 50 млн рублей на проект. В России — более 500 компаний такого масштаба (разработка ПО, системная интеграция, аутсорсинг).
Вторичный сегмент — банки и финансовые организации (B2B). Банки с портфелем ИТ-проектов (цифровизация, разработка мобильных приложений, внедрение CRM). В России — топ-50 банков с собственными ИТ-подразделениями.
Третичный сегмент — телеком-компании, ритейл, промышленные холдинги. Компании с крупными ИТ-портфелями.
Четвёртый сегмент — консалтинговые компании и системные интеграторы. Компании, управляющие портфелями проектов для клиентов.
3. Ценностное предложение
«Система, которая превращает бюджетную смету в инструмент стратегического управления портфелем: распределяет бюджет по этапам, вычисляет кадровый профиль по месяцам, выявляет перегрузки и оценивает влияние нового проекта на сроки текущих релизов — на основе реальных данных из Jira и отраслевых данных».
4. Решение
Комплексная система поддержки принятия решений на основе математической модели оптимизации. Функции:
-
Оптимизация бюджета — распределение ограниченного бюджета по этапам и категориям расходов с максимизацией полезной работы;
-
Кадровый профиль — автоматический расчёт потребности в специалистах каждого этапа по месяцам;
-
Портфельное планирование — наложение календарей нескольких проектов на общую шкалу времени;
-
Выявление перегрузок — определение моментов, когда команда перегружена;
-
Оценка влияния нового проекта — анализ того, как добавление проекта повлияет на сроки текущих релизов;
-
Калибровка по данным — адаптация модели по открытым отраслевым данным и факту из Jira.
5. Каналы распространения
Прямые продажи ИТ-компаниям и банкам — целевые контракты с руководителями проектных офисов и ИТ-директорами.
Партнёрство с интеграторами Jira — включение в экосистему Atlassian Marketplace.
Отраслевые конференции — по управлению проектами, ИТ-директорам, банковским технологиям.
Партнёрство с консалтинговыми компаниями — включение системы в рекомендации.
6. Потоки поступления доходов
Основной канал — годовая подписка (SaaS) для компании. Фиксированная стоимость в зависимости от числа проектов и пользователей.
Дополнительный канал — корпоративные лицензии для банков и холдингов. Пакетные предложения для портфельных компаний.
Третий канал — консалтинг и интеграция. Настройка калибровки по данным компании.
Четвёртый канал — обучение и сертификация. Курсы для руководителей проектов.
6a. Модель монетизации
Комбинированная модель: подписка (SaaS) + корпоративные лицензии + консалтинг + обучение.
7. Структура расходов
Разработка и поддержка ПО — математическая модель, интеграция с Jira, интерфейс.
Калибровка модели — сбор отраслевых данных, верификация.
Маркетинг и продажи — работа с компаниями, участие в конференциях.
Консалтинг — адаптация под конкретную компанию.
8. Ключевые метрики
Точность прогноза кадрового профиля — сравнение с фактическими данными.
Снижение перегрузок — доля выявленных и предотвращённых перегрузок.
Число активных подписок — масштабирование.
Годовое удержание клиентов — повторные контракты.
Экономия бюджета — оптимизация распределения.
9. Скрытое преимущество
накопленная база данных о калибровке модели по реальным данным компаний.
Новые производственные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Вконтакте
0