Онлайн-покупки и отсутствие тактильной возможности оценки качества товара (услуги) приводят к необходимости исследовать мнение других пользователей. При этом, маркетинговые компании, осуществляя продвижение продукции (порой некачественной), вводят в заблуждение пользователей.
Естественно, у пользователей возникает необходимость в простой автоматизированной системе фильтрации, для обнаружения фальсифицированных (фейковых) отзывов, и реализации потребности получения правдивой информации о товаре или услуге.
По мнению аналитиков DataInsight, рост продаж через российские онлайн-каналы составит около 33% ежегодно, что на 5 процентов больше сегодняшних показателей, а их объем привысит нынешний почти на 7 триллионов рублей.
Предлагаемое решение позволит обнаруживать фальсифицированные (фейковые) отзывы в русскоязычном сегменте интернета. На данный момент такие системы реализованы для американских и европейских сегментов.

На страницу проекта