Интеллектуальная система анализа данных сталеплавильного производства
Руководитель проектного обучения: Ершов Евгений Валентинович
Заказчик проекта: Центр развития Бизнес-системы "Северстали"; ДТРК, ПАО "Северсталь»
Интеллектуальная система анализа данных сталеплавильного производства, позволяющая осуществлять этапы поиска оптимальных параметров выплавки стали на этапе внепечной обработки:
- Обработка баз данных предприятия, содержащих данные об используемых химических составах и стандартах на их производство.
- Поиск оптимальных химических составов стали с точки зрения их возможной унификации в рамках технологического процесса.
- Определение стоимости реализации полученных химических составов.
Учет параметров оборудования для проверки возможности объединения различных заказов на производство стали, для которых выбраны унифицированные химические составы.
В настоящее время в распоряжении предполагаемого заказчика отсутствует алгоритм поиска оптимального химического состава, имеющего диапазоны содержания массовых долей химических элементов, удовлетворяющие требованиям стандарта на производство марки стали и возможности объединения нескольких заказов в один.
В следствие этого возрастают эксплуатационные издержки на работу технологического оборудования предприятий черной металлургии, по причине которых изготовители продукции вынуждены отказываться от заказов малой серии.
Предлагаемое решение – обеспечение унификации химических составов стали, используемых в сталеплавильном производстве, для получения возможности объединения нескольких заказов в одну выплавку и снижения за счет этого излишков производства и затрат на эксплуатацию оборудования. Разработка модели поиска оптимального химического состава и ее алгоритмического и программного обеспечения.
Создание системы поиска оптимального химического состава стали на основе алгоритмов ИИ (например, генетического алгоритма), обеспечивающего приемлемое время работы типовой персональной ЭВМ для проведения необходимых расчетов и получения результата.
Вконтакте