Прогнозирование качества кокса для металлургического производства с помощью методов искусственного интеллекта
Руководитель проектного обучения: Парыгина Светлана Александровна
Заказчик проекта: ПАО "Северсталь"
Создание математической модели зависимости показателя качества кокса от производственных факторов с помощью методов искусственного интеллекта.
Для работы с моделью разработка программного обеспечения, которое может использоваться, и как самостоятельный модуль для прогнозирования и оптимизации показателя М10, так и в качестве модуля, встраиваемого в комплексную систему заказчика.
В настоящее время расчёт параметров коксования и шихтовых условий происходит путём объединения различных расчётов, производимых разрозненно.
Управляющие воздействия носят спонтанный характер и не всегда оптимальны с точки зрения совокупности выходных факторов.
Проблема: наличие ошибок при расчёте параметров, влияющих на истираемость кокса (М10) и определении влияния этих параметров на выходную величину.
Создание математической модели зависимости выходной переменной от входных при помощи методов машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети и т.д.
Вконтакте