Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка интеллектуального устройства для определения качества пищевых продуктов

Руководитель проектного обучения: Питерцев Михаил Эдуардович

Заказчик проекта: РНТЦ, Череповецкий государственный университет

Разрабатываемый продукт позволит быстро и эффективно, без повреждения продукта, получать спектр, точно анализировать его и выдавать информацию по сроку годности за счет флуоресцентной спектроскопии, а также позволит устранить зависимость от зарубежных решений на российском рынке.

Для анализа качества существует несколько традиционных методов, включая сенсорную оценку, микробиологический анализ, хроматографию и физико-химические измерения.

Но несмотря на важность этих стандартных и эталонных методов, они разрушительны, иногда дороги, отнимают много времени и часто подвержены большим источникам вариаций

Благодаря своей высокой чувствительности флуоресцентная спектроскопия является эффективным и многообещающим инструментом для контроля качества пищевых продуктов. Но на сегодняшний день в нашей стране эта тема не особо разработана.

Разрабатываемый продукт позволит быстро и эффективно, без повреждения продукта, получать спектр, точно анализировать его и выдавать информацию по сроку годности за счет флуоресцентной спектроскопии, а также позволит устранить зависимость от зарубежных решений на российском рынке.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект