Руководитель проектного обучения: Ершов Евгений Валентинович

Заказчик проекта: ООО «Малленом Системс»

Система на основе искусственного интеллекта для контроля перемещения объектов мостовыми кранами между технологическими переделами.

Система формирует актуальные данные о местоположении и состоянии тары в цехе, которые затем используются для решения задач планирования и оптимизации производства, а также создания цифровых двойников промышленных предприятий.

Функциональные возможности:

• определение местоположения мостовых кранов в пролёте цеха и переносимого им сталь-ковша
• определение состояния сталь-ковша (отсутствует в захвате крана/пустой/полный)
• идентификация типа сталь-ковша (малый/большой)
• визуализация данных и видеопотоков в WEB-клиенте самодиагностика и логирование событий и сообщений компонентов системы

На металлургическом производстве все процессы принятия решений объединены системами планирования и эти системы могут работать эффективно тогда, когда у них есть данные. На сталеплавильном производстве данные для этих систем невозможно получить для ряда оборудования. Мостовой кран и переносимый им сталь-ковш является таким оборудованием.

На рынке не существует такого решения, которое бы могло предоставлять актуальную информацию о переносимом мостовым краном сталь-ковше для дальнейшего расчета его оптимального перемещения.

Для создания системы контроля перемещения объектов мостовыми кранами необходимо использовать алгоритмы ИИ, для детекции на кадре и классификации изображения захвата мостового крана или сталь-ковша в нём.

Также для создания подобной системы потребуется использование алгоритмов машинного зрения для определения местоположения мостового крана по кадру с закреплённой на нём камеры.

На страницу проекта